公开(公告)号：CN107451364B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201710658251.2

申请日：2017-08-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  丁国强 ,  王子哲 ,  赵成爽 ,  耿继瑜 ,  刘瑞煌

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F113/06 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种DFIG风电场等值参数的辨识方法，首先利用容量加权法对风电场风速、风力机和发电机参数进行粗略等值；然后采用灵敏度分析法确定DFIG风电场等值参数为主导参数或非主导参数；再对非主导参数沿用容量加权法获得等值结果，以该等值结果为初值对主导参数采用遗传算法进行优化辨识，得到优化的等值参数结果。上述方法是参数等值的最终辨识方案，能够得到DFIG风电场更加精确的等值模型，进而提高仿真结果可信度。

公开(公告)号：CN107968402A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711309964.4

申请日：2017-12-11

Applicant: 华北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 薛安成 ,  丁国强 ,  郑超 ,  张鑫 ,  吕思卓 ,  李惠玲 ,  王嘉伟 ,  毕天姝

IPC: H02J3/00

CPC classification number: H02J3/00 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明公开了一种多电流源型振荡源的定位方法，首先获得待检测电力系统中各节点电压的仿真数据或实际运行数据，并根据所获得的数据利用傅里叶变换求出各节点电压的频率分布；基于所述频率分布，对各节点电压进行TLS-ESPRIT分析，求出各节点电压在不同频率下的电压幅值、频率和相位；获得待检测电力系统的线路参数，根据所获得的线路参数求出不同频率下节点导纳矩阵；根据所获得的不同频率下的节点电压和节点导纳矩阵，通过节点电压方程求取各节点的注入电流，并以此来定位多电流源型振荡源。上述方法计算量小，能高效的定位到多电流源型振荡源，且失误率低，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN107451364A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710658251.2

申请日：2017-08-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  丁国强 ,  王子哲 ,  赵成爽 ,  耿继瑜 ,  刘瑞煌

IPC: G06F17/50

CPC classification number: Y02E60/76 ,  Y04S40/22 ,  G06F17/5009 ,  G06F2217/16

Abstract: 本发明公开了一种DFIG风电场等值参数的辨识方法，首先利用容量加权法对风电场风速、风力机和发电机参数进行粗略等值；然后采用灵敏度分析法确定DFIG风电场等值参数为主导参数或非主导参数；再对非主导参数沿用容量加权法获得等值结果，以该等值结果为初值对主导参数采用遗传算法进行优化辨识，得到优化的等值参数结果。上述方法是参数等值的最终辨识方案，能够得到DFIG风电场更加精确的等值模型，进而提高仿真结果可信度。

公开(公告)号：CN110323759A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910146404.4

申请日：2019-02-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  王嘉伟 ,  崔洁豪 ,  陈乾 ,  丁国强

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/26

Abstract: 本发明公开了一种定位超低频振荡关键机组及其设备的综合识别方法。首先，获得待检测电力系统中各节点有功功率的仿真数据或实际运行数据，利用TLS－ESPRIT算法计算各发电机的有功功率振荡幅值，筛选出振荡幅值足够大的机组；其次，获得待检测电力系统的线路参数和潮流功率，计算上述筛选出机组的振荡能量，完成参与超低频振荡关键机组的定位；最后，在关键机组中计算励磁控制器和调速控制器的振荡能量，依据阻尼转矩分解法完成参与超低频率振荡关键设备的定位。上述方法计算量小，能快速并精确的定位到参与超低频振荡的关键机组及其设备，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN107154624A

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201710280318.3

申请日：2017-04-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  赵成爽 ,  王煜晗 ,  丁国强 ,  耿继瑜 ,  刘瑞煌

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/50 ,  G06Q50/06

CPC classification number: H02J3/00 ,  G06F17/5009 ,  G06Q50/06 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明公开了一种风电场等值模型准确性的评估方法，首先根据风电场的故障情况，对风电场进行不同的等值分群，并获得等值分群前后的有功、无功输出数据；基于所获得的等值分群前后的有功、无功输出数据，对风电场等值建摸进行轨迹误差评估；基于所获得的等值分群前后的有功、无功输出数据，对风电场等值模型进行趋势误差评估；再结合轨迹误差评估和趋势误差评估的结果进行准确性综合评估。上述方法可以评估不同故障程度时不同机群等值方法的准确性，评估过程更加综合且准确。