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公开(公告)号：CN109858700A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910102439.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似样本筛选的BP神经网络供暖系统能耗预测方法，依次经过构建初始训练样本集A、筛选主要影响因素、构建训练样本集 构建影响因素矩阵B、计算综合相似系数、筛选相似样本子集 构建最终训练样本集 利用BP神经网络进行能耗预测等步骤对建筑物的供暖系统能耗进行预测，该方法克服了传统BP神经网络供暖系统能耗预测精度低的问题，方法简单，过程易于计算，准确度高，易于工程人员掌握学习；本发明适用于对建筑物的供暖系统能耗进行预测。
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