公开(公告)号：CN110807511A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201910999085.1

申请日：2019-10-21

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 陈守开 ,  蒋海峰 ,  汪伦焰 ,  聂相田 ,  郭磊 ,  别亚静 ,  史海波

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于工程安全稳定运行监测技术领域，具体涉及一种粗糙集理论-循环神经网络模型结构。该粗糙集理论-循环神经网络模型结构采用粗糙集理论对各影响因素进行约简，确定关键影响因素，并将确定的关键影响因素作为循环神经网络模型的输入层因素，循环神经网络通过隐含层相互连接的方式完成数据的预测。能够保留数据中隐含的历史信息，与一般循环神经网络相比，具有预测精度高、收敛速度快、迭代步数少等优点，而且还能够确定输入层单个因素在预测过程中正负相关性的影响，更能实现有效预测。

公开(公告)号：CN115049188A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210105732.1

申请日：2022-01-27

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 赵梦蝶 ,  张远生 ,  陈守开 ,  韩宇平 ,  蒋海峰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于工程渗流安全技术领域，具体涉及一种基于集对分析的线性工程渗流安全评估方法。该方法针对线性工程高填方渠段的安全稳定，研究反映线性工程渗流性态的多种监测数据的时空特征，建立评价指标集与评价标准集的集合关系，运用联系度公式、广义集对势与置信度区间等内容计算实现了监测数据的评价结果，构建工程渗流安全评估技术，实现了监测数据定量评价，确定了工程渗流监测数据的安全等级，适用性强。