振动测试数据最佳分析长度的确定方法

    公开(公告)号:CN109117450B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201810880517.2

    申请日:2018-08-04

    Abstract: 本发明公开了振测数据最佳分析长度的确定方法,在所测结构的关键位置布设传感器装置,获取结构的振测数据;提取不同长度N的数据信息,并选取合适的尺度因子S,利用改进的粗粒化方法将振测数据粗粒化处理;利用伪近临法与互信息法分别确定各粗粒化后数据的相空间重构参数m、τ,并进行相空间重构;计算各尺度下的排列熵熵值,并将各排列熵熵值均匀化作为多尺度排列熵熵值MPE;计算不同长度N振测数据的多尺度排列熵熵值,并选出满足精度要求的MPE(Li),则MPE(Li)所对应的最短数据长度定义为振测数据最佳分析长度。

    基于时间序列聚类融合的水工结构运行状态监测系统

    公开(公告)号:CN109977996B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910110672.0

    申请日:2019-02-12

    Abstract: 本发明涉及水利水电工程中的结构运行状态监测技术领域,具体涉及一种基于时间序列聚类融合的水工结构运行状态监测系统,在水工结构不同监测部位布置一定数量的传感器,并将信号线接入控制室内,通过分通过传感器设备采集到大量的监测数据,采用聚类方法对不同观测信息进行分类,然后利用多通道加权多尺度排列熵融合计算对不同类的监测信息进行融合,通过融合后熵值曲线的变化,进行结构运行状态的监测,能够快速得到结构运行状态,以便有针对性地对结构加以防护。

    一种多测点多权重的信息融合算法

    公开(公告)号:CN110006526A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910094639.3

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明涉及工程结构振动测试技术领域,具体涉及一种多测点多权重的信息融合算法,本发明利用熵值对系统动力学以及非线性数据突变的敏感性,合理地分配权值进行多个通道的信息融合,将多个测点的振测数据按对分析结果的重要性进行权值分配,在此基础上计算排列熵熵值,明显提高了水工结构状态监测、损伤诊断的准确性,以解决工程振动领域中多测点的加权信息融合问题。

    基于时间序列聚类融合的水工结构运行状态监测系统

    公开(公告)号:CN109977996A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910110672.0

    申请日:2019-02-12

    Abstract: 本发明涉及水利水电工程中的结构运行状态监测技术领域,具体涉及一种基于时间序列聚类融合的水工结构运行状态监测系统,在水工结构不同监测部位布置一定数量的传感器,并将信号线接入控制室内,通过分通过传感器设备采集到大量的监测数据,采用聚类方法对不同观测信息进行分类,然后利用多通道加权多尺度排列熵融合计算对不同类的监测信息进行融合,通过融合后熵值曲线的变化,进行结构运行状态的监测,能够快速得到结构运行状态,以便有针对性地对结构加以防护。

    振测数据最佳分析长度的确定方法

    公开(公告)号:CN109117450A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810880517.2

    申请日:2018-08-04

    Abstract: 本发明公开了振测数据最佳分析长度的确定方法,在所测结构的关键位置布设传感器装置,获取结构的振测数据;提取不同长度N的数据信息,并选取合适的尺度因子S,利用改进的粗粒化方法将振测数据粗粒化处理;利用伪近临法与互信息法分别确定各粗粒化后数据的相空间重构参数m、τ,并进行相空间重构;计算各尺度下的排列熵熵值,并将各排列熵熵值均匀化作为多尺度排列熵熵值MPE;计算不同长度N振测数据的多尺度排列熵熵值,并选出满足精度要求的MPE(Li),则MPE(Li)所对应的最短数据长度定义为振测数据最佳分析长度。

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