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公开(公告)号：CN117196024A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310910638.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于水利知识图谱补全技术领域，特别涉及一种基于卷积神经网络的水利知识图谱嵌入方法以及装置，该方法包括对水利工程案例、水利工程基础知识和水利地理信息数据进行水利实体和关系的抽取构建水利知识图谱，将水利知识图谱中已存在的水利实体和关系分别初始化为水利实体向量和关系向量，接着重塑为二维特征矩阵并进行拼接；将二维特征矩阵、空间平移视图、空间旋转视图和平移旋转融合视图再进行拼接，作为卷积层的输入；使用空洞率为[1,2,3]的多尺度空洞卷积进行特征提取，得到三层特征图，将其进行特征相加、融合并重塑为一维特征向量；利用评分函数衡量候选三元组的合理性。本发明得到更加完整、知识覆盖率更高的水利知识图谱。
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