公开(公告)号：CN116258901A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310103179.2

申请日：2023-02-11

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 郭欣维 ,  郭贵海 ,  徐航 ,  李智 ,  蔡傲冰 ,  赵媛媛 ,  张榆汯 ,  王为术 ,  郑晖 ,  曹轶之 ,  闻猛 ,  张忠孝 ,  陈宝明 ,  孔成栋 ,  乌晓江 ,  江砚池 ,  王宇 ,  王伟 ,  范存江 ,  唐遥义 ,  岳朴杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/36 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于智能优化的可再生燃料火焰图像表征方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤一，获取不同类型的火焰图像；步骤二，进行基于阈值分解的多级中值滤波处理；步骤三，进行基于改进型麻雀搜索算法和双伽马校正的图像增强；步骤四，利用基于变异灰狼优化算法的Ostu图像阈值分割算法进行图像分割；步骤五，根据火焰的形态特征、纹理特征和亮度特征提取出火焰的特征值。通过利用多种智能优化算法实现对火焰图像的噪声处理，使其边缘保留更加完善，保证火焰特征值的寻找更加精确，包含火焰数据更加丰富，进一步清楚的展现出火焰信息，对可再生燃料的特征表征更加丰富准确。