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公开(公告)号:CN118521377A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410668244.0
申请日:2024-05-23
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535
Abstract: 一种考虑用户兴趣度衰减与探索的针对数字藏品的流量分发模型方法,不仅能够考虑数藏产品兴趣度问题,同时还能够兼顾推荐的多样性和广度。流量分发模型方法包括:根据用户和数字藏品的历史数据,融合考虑兴趣度衰减的基于用户的协同过滤算法,考虑数字藏品稀缺性、IP价值衍生等特有属性的基于内容推荐的融合加权推荐算法,以及考虑数字藏品用户潜在兴趣挖掘的探索算法,产生融合利用和探索的推荐列表,通过分析用户对推荐列表的反馈,评估推荐效果,并据此动态调整探索因子的比例。最终,融合的改进分发模型方法可将根据生成的融合性推荐列表,智能地分配数字藏品的流量占比,以实现产品和流量的精准分发,实现流量资源的最优分配和最佳营销效率。