公开(公告)号：CN119295719A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411173934.5

申请日：2024-08-26

Applicant: 华北水利水电大学 ,  河南水谷创新科技研究院有限公司

Inventor： 柴启辉 ,  田青青 ,  张忆庆 ,  马云飞 ,  马乾方 ,  尹鹏博 ,  冉云龙 ,  黄莎莎 ,  孙安冬 ,  贺鹏晟

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s和迁移学习的漂浮物检测方法，包括以下步骤，收集漂浮物数据，对数据进行预处理，将数据进行增强，增强后数据归一化；然后进行模型改进，EfficientNetv2轻量化网络结构替换，CARAFE轻量级上采样模块更改，替换PANet为BiFPN结构,引入注意力机制，替换CIoU为SIoU损失函数，迁移学习，模型评估与验证，结果分析。本发明方法相较于传统的目标检测模型在多个方面实现了提升，通过优化改进YOLOv5s模型并结合迁移学习，可以提高漂浮物检测的准确性和精度，使得检测结果更加可靠和准确，较传统方法有更高的检测准确率，YOLOv5s模型在速度和精度方面取得良好平衡，结合迁移学习可以进一步优化性能，提高漂浮物检测的效率和响应速度。

公开(公告)号：CN117992731A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410111914.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 田青青 ,  张忆庆 ,  田雨 ,  郭磊 ,  杨鸿宇 ,  马良

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/23 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于条件表格生成对抗网络的胶凝砂砾石数据增强方法，涉及胶凝砂砾石材料性能分析领域，首先收集胶凝砂砾石数据，对数据进行规范化，将数据进行预处理，建立生成器和判别器；生成数据并进行判别评分，输出数据，数据合并，数据划分，增强效果评估。本发明方法提升了数据生成的可控性，能够更好的捕捉结构化数据中的复杂关系，进一步的提高了数据的精确度、丰富性，提供更充分、更具代表性的数据基础，在生成数据质量和多样性的表现更加优秀。