公开(公告)号：CN119470490A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411490005.7

申请日：2024-10-24

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 杨欢 ,  王富强 ,  赵衡 ,  吕素冰 ,  刘玉玉

IPC: G01N22/04 ,  G01N21/27 ,  G01S13/90 ,  G01N33/24 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，提出了基于微波散射机制与DNN模型的土壤水分反演方法及系统，所述方法包括：获取待种植区的实地相关数据，对其预处理后提取双极化作物指数，查询对应地表作物参数以确定不同种植物的生育期，基于预设耦合微波散射模型进行生育期后向散射模拟，得出后向散射模拟参数并计算实际观测值，查询其中的时间观测序列，结合预设DNN模型构建多源时序特征数据集，提取多源特征数据，接着分析种植物位置信息，反演土壤水分含量，识别含量分布特性，最终生成待种植区土壤水分的反演报告。本发明可以提升土壤水分反演的效果。

公开(公告)号：CN119129388A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411149798.6

申请日：2024-08-21

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 王富强 ,  杨欢 ,  赵衡 ,  刘玉玉 ,  石家豪 ,  唐磊

IPC: G06F30/27 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种融合多源时序遥感数据的土壤含水量估算方法，涉及光学检测领域，包括以下步骤：步骤1：获取指定区域Sentinel‑1的SAR遥感影像和Sentinel‑2的光学遥感影像，通过PCA算法进行影像融合，将融合后影像进行特征集提取，通过图像分割生成最小分析单元，提取其几何形状特征，通过卷积神经网络算法构建作物种植区识别模型，获取作物覆盖区；步骤2：引入MIMICS微波散射模型，构建作物多生育期微波散射模型；通过PCA算法融合SAR影像和光学影像，构建基于多源遥感影像融合和卷积神经网络算法的作物种植区识别模型，利用了遥感影像的优势互补，提升了作物种植区识别的准确性。