公开(公告)号：CN111323777A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010147873.0

申请日：2020-03-05

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 刘辉 ,  何向东 ,  赵向锋 ,  高承恩 ,  华耀沛 ,  李伟 ,  赵巧丽 ,  李葛爽

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/86 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明提出了一种顾及波数域Delaunay子块的压缩感知下视阵列SAR误差补偿算法。引入POS真实数据，以横滚角为切入点，构建MIMO下视阵列SAR横滚角分量误差模型；为了消除模型距离误差受目标空变性的影响，摒弃传统均匀分块的思想，根据目标散射强弱依次确定主散射目标区，通过阈值选择精确构建波数域Delaunay三角网区域小块后再做子孔径补偿；最后再用压缩感知算法稀疏重构得到三维成像结果，有效提高成像精度，改善三维图像质量。

公开(公告)号：CN111323777B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010147873.0

申请日：2020-03-05

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 刘辉 ,  何向东 ,  赵向锋 ,  高承恩 ,  华耀沛 ,  李伟 ,  赵巧丽 ,  李葛爽

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/86 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明提出了一种顾及波数域Delaunay子块的压缩感知下视阵列SAR误差补偿算法。引入POS真实数据，以横滚角为切入点，构建MIMO下视阵列SAR横滚角分量误差模型；为了消除模型距离误差受目标空变性的影响，摒弃传统均匀分块的思想，根据目标散射强弱依次确定主散射目标区，通过阈值选择精确构建波数域Delaunay三角网区域小块后再做子孔径补偿；最后再用压缩感知算法稀疏重构得到三维成像结果，有效提高成像精度，改善三维图像质量。