公开(公告)号：CN108549844B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN201810241403.3

申请日：2018-03-22

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市中仿宏业信息科技有限公司

Inventor： 骆炎民 ,  柳培忠 ,  徐志通

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。

公开(公告)号：CN108549844A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810241403.3

申请日：2018-03-22

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市中仿宏业信息科技有限公司

Inventor： 骆炎民 ,  柳培忠 ,  徐志通

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。