公开(公告)号：CN113554084B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110806449.7

申请日：2021-07-16

Applicant: 华侨大学 ,  厦门亿联网络技术股份有限公司 ,  星宸科技股份有限公司

Inventor： 曾焕强 ,  胡浩麟 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  冯万健 ,  王志亮

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明实例公开了一种基于剪枝和轻量卷积的车辆再辨识模型压缩方法及系统，对待压缩的车辆再辨识模型的骨干网络进行预训练，对预训练完毕的骨干网络进行剪枝，并通过重训练恢复精度，对车辆再辨识模型中特征金字塔模块进行轻量化卷积设计，将紧凑的骨干网络与轻量化的特征金字塔模块结合，骨干网络提取特征后，特征金字塔模块进行特征融合，得到基于特征金字塔联合表示的轻量化车辆再辨识模型。本发明以复杂高性能的车辆再辨识模型作为输入模型，其骨干网络中重要性较低的卷积核被自动选择和剪枝，并改进其特征金字塔模块中的卷积方式，有效降低参数量和计算量，产生精度相当但较为紧凑的模型。

公开(公告)号：CN113554084A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110806449.7

申请日：2021-07-16

Applicant: 华侨大学 ,  厦门亿联网络技术股份有限公司 ,  星宸科技股份有限公司

Inventor： 曾焕强 ,  胡浩麟 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  冯万健 ,  王志亮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实例公开了一种基于剪枝和轻量卷积的车辆再辨识模型压缩方法及系统，对待压缩的车辆再辨识模型的骨干网络进行预训练，对预训练完毕的骨干网络进行剪枝，并通过重训练恢复精度，对车辆再辨识模型中特征金字塔模块进行轻量化卷积设计，将紧凑的骨干网络与轻量化的特征金字塔模块结合，骨干网络提取特征后，特征金字塔模块进行特征融合，得到基于特征金字塔联合表示的轻量化车辆再辨识模型。本发明以复杂高性能的车辆再辨识模型作为输入模型，其骨干网络中重要性较低的卷积核被自动选择和剪枝，并改进其特征金字塔模块中的卷积方式，有效降低参数量和计算量，产生精度相当但较为紧凑的模型。

公开(公告)号：CN116466285A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310450783.2

申请日：2023-04-24

Applicant: 星宸科技股份有限公司

Inventor： 薛建锋 ,  张祥 ,  陈准 ,  王威评 ,  王志亮

IPC: G01R35/00 ,  G01R19/25 ,  G01R1/28 ,  H03K19/20 ,  H03K5/24

Abstract: 本申请实施例提供一种具有修调机制的电压检测装置与电压检测方法，电压检测方法包含：根据时钟信号、第一检测信号、重置信号与多个第一位元将多个电压中的一对应电压输出为输入电压；根据时钟信号以及多个电流生成重置信号，其中电压与电流是基于电源电压生成；比较输入电压与参考电压以生成第二检测信号，并根据第二检测信号与致能信号生成第一检测信号；以及通过数字电路在修调期间根据第二检测信号调整所述第一位元以确定第一位元，并在电压检测期间输出第一位元并根据第一检测信号重置。本申请通过修调与参考电压进行比对的输入电压，无需使用高精度的偏压电路或是额外使用校正电路，能够降低整体电路成本。