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公开(公告)号：CN111814171B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010714694.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种基于属性和图的云资源访问控制方法，涉及计算机技术领域。该基于属性和图的云资源访问控制方法，包括如下步骤：S1、创建用户属性：管理员向用户的属性配置表添加新的用户属性记录。该基于属性和图的云资源访问控制方法，把用户请求，计算资源，数据资源的权限均采用属性组合的形式进行描述，大大提高了访问控制的灵活性和可扩展性，同时通过图的遍历进行权限验证，避免了逻辑运算，能够减少计算量，另外通过控制图的一次生成多次利用的方法，在多次同一云应用请求时，实际上只进行了一次控制图生成和组合，大大减少了重复计算，可以很好的适应云计算环境下海量用户和海量资源的访问控制需求，从而增加了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN120011864A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510480934.8
申请日：2025-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/24 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了基于知识抽取和协同演化推理的情感隐喻识别方法、装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过构建高质量的情感隐喻语料库，并结合先进的特征向量化技术，对文本数据进行深度处理；利用模糊多粒度知识抽取技术，精准提取关键特征，形成优化后的特征子集，从而有效去除冗余信息并提升特征选择的精确度；进一步通过匹配网络与协同演化推理机制，实现情感隐喻的动态识别与标注，能够同时输出隐喻标签和情感类别。旨在解决现有技术中情感隐喻识别精度不足、推理能力有限以及难以处理大规模文本数据中噪声和冗余信息的问题。
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公开(公告)号：CN119884867A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411949577.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。
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公开(公告)号：CN118315002A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410710506.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法，包括以下步骤：S1.建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型，简称三元相场模型，所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分；S2.向三元相场模型中输入各参数信息，计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解；S3.对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理，得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解；本发明利用数值模拟进行仿真，可以在不需要消耗任何原材料的情况下，实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比，为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。
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公开(公告)号：CN111722912B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010587622.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学 , 国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，涉及计算机技术领域。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，包括如下步骤：S1、实测获得数据中心虚拟机运行参数，其中参数包括：1.1、实测获得虚拟机在物理机上的启动时间Tstart。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，通过学习客户请求达到数量的规律，预先对虚拟机进行适当的增减，在用户请求数量持续增加时，提前启动空闲虚拟机，在用户请求数量持续下降时，保持最少虚拟机启动，从而维持合理的启动虚拟机数量，实现数据中心用户请求服务质量和虚拟机能耗之间的平衡，达到较高的用户请求处理的响应率和较低的虚拟机能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446641B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811255155.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，包括以下步骤：请求阶段：用户的服务请求首先到达CMS，被划分为多个子任务，如果此时调度系统的任务队列有足够的空间，即请求未被阻塞的情况下，CMS接收用户请求；调度阶段：子任务排队等候调度系统的调度。本发明解决了现有的基于解析的建模技术难度大、现场实测费用昂贵、周期长和错误不可重现的问题，该云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，具备建模技术难度小、现场实测费用便宜、周期短和错误可重现的优点，采用解析建模的方法，以概率论为数学基础，从时间的维度，同时兼顾了云计算本身的容错技术，建立了云计算服务系统的可靠性模型，值得推广使用。
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公开(公告)号：CN110689196B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910921109.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图着色的节点间能量再分配调度方法，涉及无线传感器网络技术领域。本发明包括以下阶段模式：S1能量再分配问题描述：给定一个由静态节点U组成的无线传感器网络WSNs,其中能量传输系数矩阵为C＝{c(i,j)}，能量上限列表为eU，能量下限列表为eL，能量传输功率列表为p，初始能量列表为eB，能量预期列表为eE；能量再分配问题WPTERD的任务是找一个最优能量传输调度s，使得最终总能量最大化并且时间跨度最小S2能量再分配问题分解。本发明的GCEgyTimeD算法使能量再分配过程中的能量损失最小，时间跨度最小，有利于延长无线传感器网络的寿命，有利于构建一个长期的无线传感器网络，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111913487B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010916093.8
申请日：2020-09-03
Applicant: 华侨大学
Inventor： 莫毓昌
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于移动机器人的工业现场数据采集路径规划方法，包括移动机器人获取工业现场的所有数据采集节点集合NS及每个数据采集节点Ni的配置数据；移动机器人获取数据收集任务清单LIST，数据收集任务清单LIST包括多个数据收集任务Mission_i，每个数据收集任务Mission_i包括所要收集的数据采集节点集合；移动机器人接收需执行的数据收集任务Mission_i的收集指令；移动机器人根据当前执行的数据收集任务Mission_i，确定关键节点集合KNS；并根据关键节点集合KNS，计算数据采集路径，根据该数据采集路径进行移动并收集数据采集节点的数据，完成数据收集任务Mission_i的执行。优点是：通过移动机器人收集采集节点对移动路径进行规划，使移动机器人行走的距离更短，提升移动机器人的数据收集速度，降低能耗。
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公开(公告)号：CN111800514A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010669740.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08 , G06F9/50 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种基于应用和位置感知的云管理系统，包括：云资源采集和分析子系统、长时云应用资源需求采集子系统、长时云应用管理子系统和短时云应用管理子系统；其中，云资源池由服务器集群组成，包括计算服务器、数据服务器和文件服务器；云应用包括长时云应用和短时云应用；所述长时云应用对计算资源的即时可用性要求高，需要保持固定的计算资源；所述短时云应用，是指用户交互短暂迅速，并且容许中断切换和允许失败重新操作的应用。优点为：本发明提供的一种基于应用和位置感知的云管理系统，实现云应用的高效性，云资源的高利用率，提升了云应用的服务质量，从而满足人们日益增长的数据请求高效处理的需求。
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公开(公告)号：CN111722912A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010587622.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学 , 国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，涉及计算机技术领域。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，包括如下步骤：S1、实测获得数据中心虚拟机运行参数，其中参数包括：1.1、实测获得虚拟机在物理机上的启动时间Tstart。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，通过学习客户请求达到数量的规律，预先对虚拟机进行适当的增减，在用户请求数量持续增加时，提前启动空闲虚拟机，在用户请求数量持续下降时，保持最少虚拟机启动，从而维持合理的启动虚拟机数量，实现数据中心用户请求服务质量和虚拟机能耗之间的平衡，达到较高的用户请求处理的响应率和较低的虚拟机能耗。
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