公开(公告)号：CN113705688A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111005919.6

申请日：2021-08-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 项雷军 ,  黄旭辉 ,  陈昊 ,  张熠莹

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种电力用户异常用电行为检测方法和系统，包括如下步骤：1)通过非侵入式负荷监测得到用户用电数据；2)采用深度Q网络学习方法对用户用电数据进行处理得到用户用电行为模式图，其包括已查实的异常的用户用电行为模式图；3)对已查实的异常的用户用电行为模式图提取用电行为特征；4)根据提取的用电行为特征建立多个分析模型；5)采用Q网络学习方法对多个分析模型分别进行训练和评估，选取评估效果最优的分析模型；6)采用评估效果最优的分析模型来检测用户的用电行为是否异常。本发明对电能数据的监测及合理化的提取、利用，将有利于实现配电网合理化配送电力、最大效率使用已有电能。

公开(公告)号：CN113705688B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202111005919.6

申请日：2021-08-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 项雷军 ,  黄旭辉 ,  陈昊 ,  张熠莹

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种电力用户异常用电行为检测方法和系统，包括如下步骤：1)通过非侵入式负荷监测得到用户用电数据；2)采用深度Q网络学习方法对用户用电数据进行处理得到用户用电行为模式图，其包括已查实的异常的用户用电行为模式图；3)对已查实的异常的用户用电行为模式图提取用电行为特征；4)根据提取的用电行为特征建立多个分析模型；5)采用Q网络学习方法对多个分析模型分别进行训练和评估，选取评估效果最优的分析模型；6)采用评估效果最优的分析模型来检测用户的用电行为是否异常。本发明对电能数据的监测及合理化的提取、利用，将有利于实现配电网合理化配送电力、最大效率使用已有电能。