公开(公告)号：CN118314464B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410742483.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 华侨大学

Inventor： 吴楠 ,  黄支晟 ,  刘晨蕾

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了基于图神经网络的历史城区界线判断方法、系统、设备，涉及历史城区界线快速判断技术领域，该方法包括：将多元数据转化成图；图中获取信息，并生成各种正确格式的矩阵，利于后续神经网络的训练；自动进行运算、输出结果；衡量图神经网络计算结果与现实情况差异程度。该方法克服了将传统深度学习直接应用于图形数据的局限性，释放了新的能力。

公开(公告)号：CN118314464A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410742483.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 华侨大学

Inventor： 吴楠 ,  黄支晟 ,  刘晨蕾

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了基于图神经网络的历史城区界线判断方法、系统、设备，涉及历史城区界线快速判断技术领域，该方法包括：将多元数据转化成图；图中获取信息，并生成各种正确格式的矩阵，利于后续神经网络的训练；自动进行运算、输出结果；衡量图神经网络计算结果与现实情况差异程度。该方法克服了将传统深度学习直接应用于图形数据的局限性，释放了新的能力。