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公开(公告)号:CN108200522A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711189964.5
申请日:2017-11-24
Applicant: 华侨大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种变正则化比例归一化子带自适应滤波方法,基于归一化子带自适应滤波算法的助听器反馈控制系统,基于比例自适应技术和变正则化参数变化,结合子带自适应滤波算法,更新自适应滤波器;为了进一步提高自适应滤波算法的性能,本发明基于输入信号、均方误差和估计系统噪声能量,通过均方偏差最大下降原理,更新正则化参数,形成了变正则化比例的参数更新子带自适应滤波的方法;将该方法应用于助听器的声反馈系统中,能取得更好的声反馈抑制效果,可以获得更低的稳态失调量和更快的收敛速度。
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公开(公告)号:CN108200522B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201711189964.5
申请日:2017-11-24
Applicant: 华侨大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种变正则化比例归一化子带自适应滤波方法,基于归一化子带自适应滤波算法的助听器反馈控制系统,基于比例自适应技术和变正则化参数变化,结合子带自适应滤波算法,更新自适应滤波器;为了进一步提高自适应滤波算法的性能,本发明基于输入信号、均方误差和估计系统噪声能量,通过均方偏差最大下降原理,更新正则化参数,形成了变正则化比例的参数更新子带自适应滤波的方法;将该方法应用于助听器的声反馈系统中,能取得更好的声反馈抑制效果,可以获得更低的稳态失调量和更快的收敛速度。
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公开(公告)号:CN107291663A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710438591.4
申请日:2017-06-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/15
CPC classification number: G06F17/153
Abstract: 本发明公开了一种应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应滤波方法,基于归一化子带自适应滤波算法的助听器反馈控制系统,在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪声子带先验误差功率,对每个子带步长进行更新,达到去除声反馈信号的目的。本方法通过变步长的自适应滤波方法,更新子带滤波器的系数,将其应用于长回声路径和短回声路径的助听器反馈控制系统中,可以更好的去除声反馈信号,同时获得更快的收敛速度和更低的失调量,解决了自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾。
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