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公开(公告)号:CN113486886A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110686678.X
申请日:2021-06-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种自然场景下的车牌识别方法和装置,预先构建改进的Retinanet网络,并进行训练,得到车牌检测模型,以及预先对CRNN模型进行训练得到训练好的CRNN模型;识别方法包括如下步骤:S1将车牌图片输入车牌检测模型进行检测,得到车牌的角点;S2根据车牌的角点,结合opencv的透视变换对车牌区域进行矫正得到矫正好的图片;S3将矫正好的图片输入训练好的CRNN模型中进行预测,得到最终的识别结果。本发明使用mobilinetV2代替retinanet中的resnet50,在几乎不损失网络精度的情况下,降低了参数量和计算量,从而提高了车牌的检测速度。
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公开(公告)号:CN113486886B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110686678.X
申请日:2021-06-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06T3/00 , G06T7/13
Abstract: 一种自然场景下的车牌识别方法和装置,预先构建改进的Retinanet网络,并进行训练,得到车牌检测模型,以及预先对CRNN模型进行训练得到训练好的CRNN模型;识别方法包括如下步骤:S1将车牌图片输入车牌检测模型进行检测,得到车牌的角点;S2根据车牌的角点,结合opencv的透视变换对车牌区域进行矫正得到矫正好的图片;S3将矫正好的图片输入训练好的CRNN模型中进行预测,得到最终的识别结果。本发明使用mobilinetV2代替retinanet中的resnet50,在几乎不损失网络精度的情况下,降低了参数量和计算量,从而提高了车牌的检测速度。
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公开(公告)号:CN215377321U
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202121309737.3
申请日:2021-06-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H01H36/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可控智能化柔性选择开关,包括磁流变弹性体、电磁线圈、导电片、支撑框架和锁紧装置;磁流变弹性体的中间部位两侧各粘有一片同样宽度的导电片,两端分别固定在硅橡胶中;硅橡胶两端设置有绝缘层;绝缘层与硅橡胶接触的一侧都粘有两块分开的第三导电片、第四导电片、第五导电片、第六导电片,其中一端的外侧与支撑框架的内壁接触,另一端的外侧与锁紧装置对接;锁紧装置贯穿支撑框架并露出在支撑框架外部,在支撑框架的左侧缠绕接交变电流的电磁线圈,电磁线圈产生的磁场垂直通过磁流变弹性体。本柔性选择开关通过磁场可调节磁流变弹性体的形变,短时间内从开路状态切换到闭路状态,起到选择开关功能,安全可靠,实用性高。
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