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公开(公告)号:CN110517510A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910795812.2
申请日:2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法,包括:根据传统交叉口车辆延误函数Webster函数获取车辆延误数据,根据点样本产生实际的车辆延误数据;对Webster函数获得的车辆延误数据和点样本产生的车辆延误数据进行数据拟合,构造改进的交叉口车辆延误函数;以改进的交叉口车辆延误函数作为第一目标优化函数,使用包括惩罚因子的改进遗传算法获得最优信号灯配时方案;将改进遗传算法获得最优信号灯配时方案作为训练集;采用XGBOOST回归模型获得实际车流对应的信号灯配时方案。本发明方法实用性强、计算精度高、响应速度快,可以大大提高车辆在交叉口的便捷性,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN110517510B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201910795812.2
申请日:2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法,包括:根据传统交叉口车辆延误函数Webster函数获取车辆延误数据,根据点样本产生实际的车辆延误数据;对Webster函数获得的车辆延误数据和点样本产生的车辆延误数据进行数据拟合,构造改进的交叉口车辆延误函数;以改进的交叉口车辆延误函数作为第一目标优化函数,使用包括惩罚因子的改进遗传算法获得最优信号灯配时方案;将改进遗传算法获得最优信号灯配时方案作为训练集;采用XGBOOST回归模型获得实际车流对应的信号灯配时方案。本发明方法实用性强、计算精度高、响应速度快,可以大大提高车辆在交叉口的便捷性,具有广阔的应用前景。
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