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公开(公告)号：CN113159256A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357968.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K19/067 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/08 , G16Y10/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和物联网的物流信息分布式存储设备，包括电子标签设备、电子标签管理设备；所述电子标签设备包括传感器模块、处理器、存储模块、报警模块、第一无线通信模块，所述传感器模块用于采集周围的环境数据，所述处理器用于处理数据以及执行操作；所述存储模块用于存储电子标签设备接收到的数据；所述报警模块用于提示设备当前状态；所述第一无线通信模块用于电子标签设备和电子标签管理设备之间的数据传输；所述电子标签管理设备包括采集模块，第一无线通信模块，联网模块、定位模块、蓝牙模块；本发明提供的设备能够对产品从出厂、运输到仓储过程中数据的采集、存储以及上传，便于产品数据完整的追溯和共享。
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公开(公告)号：CN108540136B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810205405.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于农业传感数据的压缩方法，包括：S10、数据噪声处理：设定数据的变化阀值，对于超出所述阀值的异常点进行处理，减小噪声数据的误差干扰；S20、数据压缩：通过SDT压缩算法，计算压缩区间；根据压缩区间的值计算出线性回归方程；再通过线性回归方程计算压缩值进行数据压缩，从而减少算法的压缩误差；S30、压缩精度参数调整：每次压缩完数据后，根据相邻压缩区间的压缩量，动态调整压缩精度参数，适应趋势变化；S40、使用最新的压缩参数精度，继续重复步骤S10～S40，进行下一轮的数据压缩和压缩精度参数调整，直到数据压缩结束，完成数据的压缩。本发明方法能够保证算法较低复杂度的前提下，降低压缩误差，有效提高压缩比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103973806B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410213197.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明提供了一种基于手机音频口的室内定位的方法，步骤为：1)使用低功耗单片机将接收到的有用定位参数通过脉冲宽度调制后，得到占空比可调的方波信号，再通过滤波电路从而产生幅度变化的模拟信号；所述模拟信号的频响范围在100Hz‑10KHz之间；2)所述模拟信号通过手机音频口的麦克风MIC输入端进入手机，然后进行信号解调，从而得到定位参数；3)将所述定位参数通过计算，从而实现RFID室内定位。该方法无需与被识别的物体接触就能完成对物体进行识别并获得与物体直接相关的定位数据信息，且做到采集和处理信息快速、实时、准确。由于将信号通过手机音频口的麦克风MIC输入端，采用手机作为计算平台，利用手机普及度高，性能强的特点，使本发明的技术方案具备良好的适用性和推广效果。
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公开(公告)号：CN103973806A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410213197.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明提供了一种基于手机音频口的室内定位的方法，步骤为：1)使用低功耗单片机将接收到的有用定位参数通过脉冲宽度调制后，得到占空比可调的方波信号，再通过滤波电路从而产生幅度变化的模拟信号；所述模拟信号的频响范围在100Hz-10KHz之间；2)所述模拟信号通过手机音频口的麦克风MIC输入端进入手机，然后进行信号解调，从而得到定位参数；3)将所述定位参数通过计算，从而实现RFID室内定位。该方法无需与被识别的物体接触就能完成对物体进行识别并获得与物体直接相关的定位数据信息，且做到采集和处理信息快速、实时、准确。由于将信号通过手机音频口的麦克风MIC输入端，采用手机作为计算平台，利用手机普及度高，性能强的特点，使本发明的技术方案具备良好的适用性和推广效果。
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公开(公告)号：CN103957112A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410213509.4
申请日：2014-05-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法，其特征在于：将基于混沌神经网络的对称密码算法与集中式组密钥管理协议LKH相结合应用在组播通信上；所述混沌神经网络是指将混沌学引入神经网络中，使得人工神经网络具有丰富的非线性动力学特性和高度计算复杂性，很多神经网络模型可以实现混沌特性，例如改进后具有混沌特性的离散Hopfield神经网络；所述混沌神经网络的对称密码算法是把并行的LFSR的输出作为具有混沌特性的离散Hopfield神经网络的输入，利用神经网络的非线性动力特性和混沌特性，对LFSR产生的伪随机序列进行随机选择；因此，所述对称算法的密钥其中T0是联结权值矩阵且为奇异方阵，H为轮换矩阵；H′是H的转置矩阵。
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公开(公告)号：CN113159256B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110357968.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K19/067 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/08 , G16Y10/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和物联网的物流信息分布式存储设备，包括电子标签设备、电子标签管理设备；所述电子标签设备包括传感器模块、处理器、存储模块、报警模块、第一无线通信模块，所述传感器模块用于采集周围的环境数据，所述处理器用于处理数据以及执行操作；所述存储模块用于存储电子标签设备接收到的数据；所述报警模块用于提示设备当前状态；所述第一无线通信模块用于电子标签设备和电子标签管理设备之间的数据传输；所述电子标签管理设备包括采集模块，第一无线通信模块，联网模块、定位模块、蓝牙模块；本发明提供的设备能够对产品从出厂、运输到仓储过程中数据的采集、存储以及上传，便于产品数据完整的追溯和共享。
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公开(公告)号：CN108540136A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810205405.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于农业传感数据的压缩方法，包括：S10、数据噪声处理：设定数据的变化阀值，对于超出所述阀值的异常点进行处理，减小噪声数据的误差干扰；S20、数据压缩：通过SDT压缩算法，计算压缩区间；根据压缩区间的值计算出线性回归方程；再通过线性回归方程计算压缩值进行数据压缩，从而减少算法的压缩误差；S30、压缩精度参数调整：每次压缩完数据后，根据相邻压缩区间的压缩量，动态调整压缩精度参数，适应趋势变化；S40、使用最新的压缩参数精度，继续重复步骤S10～S40，进行下一轮的数据压缩和压缩精度参数调整，直到数据压缩结束，完成数据的压缩。本发明方法能够保证算法较低复杂度的前提下，降低压缩误差，有效提高压缩比。
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