一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117557972A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311393449.4

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种车辆重识别的方法、装置、设备及可读存储介质,先通过获取车辆图像,调用车辆重识别模型对所述车辆图像分割并采用滑动窗口进行处理,以生成为多个相同尺寸且包含重叠像素的图块,接着,将多个相同尺寸且包含重叠像素的所述图块处理成序列,并在所述序列之前添加可学习的分类标记后将位置信息和非视觉信息一起编码生成图像编码特征;再接着,将所述图像编码特征分别输入进全局特征分支和局部特征分支进行编码以生成全局特征和局部特征;最后,根据所述全局特征生成一组特征权重,所述局部特征基于所述特征权重生成聚合特征,融合所述全局特征和所述聚合特征生成融合特征,其中,车辆重识别模型能够基于所述融合特征与所述车辆图像关联的检索序列。解决了不同场景的同一车辆难以区分的问题。

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