一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法

    公开(公告)号:CN117725433A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311793721.8

    申请日:2023-12-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法,包括以下步骤:基于公开数据集提取新闻内容特征和用户特征;基于公开数据集构建传播结构图及邻接矩阵;利用用户特征的相似性增强传播结构图;利用图卷积网络获得统一传播结构图特征;对齐统一传播结构图特征和新闻内容特征;增强新闻内容特征和传播结构图特征;基于增强传播结构图特征获得增强统一传播结构图特征,将增强新闻内容特征、增强统一传播结构图特征以及对齐的统一传播结构图特征和新闻内容特征送入分类器,判断新闻是否属于谣言。本发明深入研究社交网络中用户偏好相似性的影响,同时考虑社交网络中的传播结构图以及用户之间的潜在关系,更全面地揭示了谣言传播的特征。

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