基于Vision-Mamba CNN的端到端图像压缩方法及装置

    公开(公告)号:CN120088349A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510562636.3

    申请日:2025-04-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Vision‑Mamba CNN的端到端图像压缩方法及装置,涉及图像处理领域,包括:获取待压缩的图像并输入到经训练的图像压缩模型,先经过非线性变换网络,得到潜在表示并分别输入到第一量化器和超先验变换网络,得到量化后的潜在表示和超先验变换的潜在表示;超先验变换的潜在表示经过量化,并依次经过第二编码器、第二解码器和超先验反变换网络,得到超先验变换的第二潜在表示特征;量化后的潜在表示和超先验变换的第二潜在表示特征输入到上下文模块,得到高斯分布,量化后的潜在表示依次经过第一编码器和第一解码器并结合高斯分布,得到第一潜在表示特征并输入到非线性反变换网络,得到压缩后的图像,本发明解决了压缩效率与重建质量低的问题。

Patent Agency Ranking