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公开(公告)号：CN117333715A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311346785.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供结合残差收缩模块的多传感器数据轴承故障诊断方法，包括：步骤S1、在轴承不同的运行状态下，利用两传感器分别采集轴承两不同位置的振动信号，以得到两二维图像数据；步骤S2、构建故障诊断模型并初始化故障诊断模型参数；步骤S3、采用步骤S1所得到的两训练集分别作为两网络分支的输入数据，对故障诊断模型进行训练，以调整优化故障诊断模型参数，直到达到预设的训练周期；步骤S4、将两测试集输入训练好的故障诊断模型中，完成模型测试。本发明能够实现在复杂工业生产环境下轴承的高精度智能故障诊断。
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