公开(公告)号：CN110796188A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911011551.7

申请日：2019-10-23

Applicant: 华侨大学

Inventor： 沈潮潮 ,  王晨 ,  丁灵华 ,  张莉芳

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，包括：通过设置在工人身上的惯性传感器采集人体活动原始数据；将采集的原始数据进行过滤后用于信号分割以及特征提取以产生特征向量，将产生的特征向量通过惯性传感器类别及位置进行特征向量融合以组成特征向量集合；将工人的特征向量集合输入已训练好的分类器模型，预测出各项施工活动及对应的时间，并根据各项施工活动及对应的时间计算出各项施工活动的时间占比。本发明一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，能够自动识别出工人施工活动，并能够计算出工人各项施工活动时间占比，从而计算出工人执行施工任务的工作效率。

公开(公告)号：CN110796188B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911011551.7

申请日：2019-10-23

Applicant: 华侨大学

Inventor： 沈潮潮 ,  王晨 ,  丁灵华 ,  张莉芳

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，包括：通过设置在工人身上的惯性传感器采集人体活动原始数据；将采集的原始数据进行过滤后用于信号分割以及特征提取以产生特征向量，将产生的特征向量通过惯性传感器类别及位置进行特征向量融合以组成特征向量集合；将工人的特征向量集合输入已训练好的分类器模型，预测出各项施工活动及对应的时间，并根据各项施工活动及对应的时间计算出各项施工活动的时间占比。本发明一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，能够自动识别出工人施工活动，并能够计算出工人各项施工活动时间占比，从而计算出工人执行施工任务的工作效率。