公开(公告)号：CN119168029A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410933069.3

申请日：2024-07-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  张国煊 ,  张子龙 ,  李弼程 ,  缑锦

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种构建基于上下文的五何问句生成模型的方法及装置,包括如下步骤：S1、首先将知识图谱进行子图拆分，得到知识图谱子图；S2、将S1所述的知识图谱子图按照关系路径的相似性计算得到多组正样本子图；S3、将S2所述的正样本子图进行图对比学习，获得每一个子图的语义表征；S4、基于S3所述的语义表征通过相似度算法查找输入子图在示例图谱问句集中的相似子图并得到自适应的演示示例；S5、将S4所述的输入子图与演示示例代入指令模板，得到指令文本,并送入大语言模型，生成问句。

公开(公告)号：CN117473994A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311186630.8

申请日：2023-09-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  张子龙 ,  苏晓波 ,  蘇翠航 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种面向国际中文教育的多义词阅读理解题目生成方法及系统，方法包括如下步骤：S1，通过实体抽取技术构建出等级标准多义词词表；S2，根据所述等级标准多义词词表形成标准多义词训练集，基于标准多义词训练集构建转导推理多义词义项识别模型；S3，基于转导推理多义词义项识别模型，采用模板法智能生成多义词阅读理解题目。本发明以《国际中文教育中文水平词汇等级标准》为核心，以多义词智能识别模型为支撑，实现国际中文多义词题目的智能生成。本发明能够为多义词题库智能生成注入新鲜活力，实现汉语资源的科学利用，不仅为多义词题库构建提供可借鉴的技术路线，也扩充了国际中文多义词题库，提供未来研究和应用开发的语料库支持。