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公开(公告)号:CN108416258B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201810064176.1
申请日:2018-01-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于人体部位模型的多人体跟踪方法,涉及视频监控技术领域。其包括:获取图像数据,提取其中每个人的人体部位模型并计算颜色特征,得到每个人的部位特征集,集合得到多人体部位特征集列表。然后计算当前帧获得的每个人的部位特征集与上一帧获得的多人体部位特征集列表中每个人的相似度,得到匹配矩阵。再根据匹配矩阵,计算当前帧获得的每个人对上一帧获得的每个人的相似置信度,根据相似度和相似置信度对当前帧获得的目标与上一帧的目标进行匹配,得到跟踪结果。通过该方法能够准确将当前帧的检测目标匹配到上一帧的位置并发现新目标,有效解决多人体跟踪过程中由于人体形变引起的特征差异,导致跟踪失败的问题。
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公开(公告)号:CN108416258A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810064176.1
申请日:2018-01-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于人体部位模型的多人体跟踪方法,涉及视频监控技术领域。其包括:获取图像数据,提取其中每个人的人体部位模型并计算颜色特征,得到每个人的部位特征集,集合得到多人体部位特征集列表。然后计算当前帧获得的每个人的部位特征集与上一帧获得的多人体部位特征集列表中每个人的相似度,得到匹配矩阵。再根据匹配矩阵,计算当前帧获得的每个人对上一帧获得的每个人的相似置信度,根据相似度和相似置信度对当前帧获得的目标与上一帧的目标进行匹配,得到跟踪结果。通过该方法能够准确将当前帧的检测目标匹配到上一帧的位置并发现新目标,有效解决多人体跟踪过程中由于人体形变引起的特征差异,导致跟踪失败的问题。
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公开(公告)号:CN109447619A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811102281.6
申请日:2018-09-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于开放环境的无人结算方法、装置、设备和系统,方法包括:接收光栅传感器组件传输的光栅光束状态信息,当检测到光栅光束状态信息发生变化时,以发生变化的时刻为基准,获取第一摄像头在该时刻之前拍摄的N帧图像、在该时刻之后拍摄的M帧图像以及第二摄像头在该时刻拍摄到的至少一帧图像;根据在该时刻之前拍摄的N帧图像、在该时刻之后拍摄的M帧图像检测是否存在被手部取走的商品;当检测到被手部取走的商品时,将被取走的商品与人脸图像进行绑定,完成一次消费记录,当顾客进入结算区域时,采集顾客的人脸图像,并获取与人脸图像对应的所有消费记录,以形成账单完成结算。本发明提供了一种可靠性高,成本低的无人结算方案。
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公开(公告)号:CN109492602B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201811393385.7
申请日:2018-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统。其中,所述方法包括:获取一个工人生产过程中的视频数据,进而从该视频数据中识别出该工人生产过程中的肢体语言信息,进而根据该视频数据和该肢体语言信息,建立基于该视频数据的视频帧与该肢体语言信息的二维坐标图,进而对该二维坐标图进行图像去噪,进而对该经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注,标注出峰值,进而根据该标注出的峰值,取两个峰值区间为一个工序周期,对该工人生产过程中的工序时间进行统计,得到该工人生产过程中的工序计时。通过上述方式,能够实现无需人工参与可以自动对工人生产过程中的工序进行计时,使得工序计时更加客观和准确。
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公开(公告)号:CN109492602A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811393385.7
申请日:2018-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统。其中,所述方法包括:获取一个工人生产过程中的视频数据,进而从该视频数据中识别出该工人生产过程中的肢体语言信息,进而根据该视频数据和该肢体语言信息,建立基于该视频数据的视频帧与该肢体语言信息的二维坐标图,进而对该二维坐标图进行图像去噪,进而对该经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注,标注出峰值,进而根据该标注出的峰值,取两个峰值区间为一个工序周期,对该工人生产过程中的工序时间进行统计,得到该工人生产过程中的工序计时。通过上述方式,能够实现无需人工参与可以自动对工人生产过程中的工序进行计时,使得工序计时更加客观和准确。
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