公开(公告)号：CN103948393A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410215896.5

申请日：2014-05-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李丽娜 ,  张认成 ,  刘鸿飞

IPC: A61B5/1455

Abstract: 本发明公开了一种血液成分含量的近红外无创检测方法及装置，包括如下步骤：(1)利用近红外光谱仪通过Y型反射光纤采集人体皮肤表面近红外光谱数据，构成校正集样本；(2)采用标准分析方法，测定校正集样本中每条光谱数据所对应的血液样本的待测成分的真值；(3)对所述近红外光谱数据进行预处理，以去除噪声、基线或其他干扰待测血液成分信息的无用信号；(4)对上述经预处理后的校正集样本中的样本进行奇异样本分析，判别出存在的奇异样本，并从校正集样本中去除奇异样本；(5)用无奇异样本的校正集样本建立基于样条函数的非线性偏最小二乘校正模型；(6)用所构造的基于样条函数的非线性偏最小二乘校正模型，检测未知样本的血液成分含量。

公开(公告)号：CN103948393B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201410215896.5

申请日：2014-05-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李丽娜 ,  张认成 ,  刘鸿飞

IPC: A61B5/1455

Abstract: 本发明公开了一种血液成分含量的近红外无创检测方法及装置，包括如下步骤：(1)利用近红外光谱仪通过Y型反射光纤采集人体皮肤表面近红外光谱数据，构成校正集样本；(2)采用标准分析方法，测定校正集样本中每条光谱数据所对应的血液样本的待测成分的真值；(3)对所述近红外光谱数据进行预处理，以去除噪声、基线或其他干扰待测血液成分信息的无用信号；(4)对上述经预处理后的校正集样本中的样本进行奇异样本分析，判别出存在的奇异样本，并从校正集样本中去除奇异样本；(5)用无奇异样本的校正集样本建立基于样条函数的非线性偏最小二乘校正模型；(6)用所构造的基于样条函数的非线性偏最小二乘校正模型，检测未知样本的血液成分含量。