基于深度残差收缩网络的非授权频段无线信号识别方法

    公开(公告)号:CN117312942A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311192511.3

    申请日:2023-09-15

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差收缩网络的非授权频段无线信号识别方法,涉及无线信号识别技术领域,包括:构建多个基于时域特征长度序列的IQ信号以生成信号样本集;所述IQ信号来源于多种非授权频段无线信号类别的采样信号;使用信号样本集中的IQ信号对包括残差收缩模块的深度残差收缩网络模型进行训练,获得训练好的深度残差收缩网络模型;利用训练好的深度残差收缩网络模型对输入的IQ信号进行识别,获得非授权频段无线信号类别。本发明能够在非授权频段准确识别低信噪比条件下的无线信号。

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