公开(公告)号：CN117058105A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311035888.8

申请日：2023-08-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  冉庆东 ,  马健 ,  黄鹤锋 ,  陈坚墩

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请提供了一种电池极片缺陷检测方法、计算设备和存储介质，涉及目标检测技术领域。该方法包括：基于电池极片表面缺陷数据集训练目标检测网络；目标检测网络包括基于可变形下采样卷积模块的主干网络、基于上下文增强模块和下采样卷积块的特征融合网络以及基于注意力机制的检测头；通过训练好的目标检测网络，检测待检测的电池极片表面缺陷图像中的缺陷。本申请提供的目标检测网络中，可变形下采样卷积模块可针对性提高对大长宽比目标缺陷的检测能力，上下文增强模块和可变形卷积模块可针对性提高对小目标缺陷的检测能力，注意力机制可提升检测精度，因此，综合提升了针对电池极片表面缺陷的检测精度与检测效率。

公开(公告)号：CN116205904A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310429239.X

申请日：2023-04-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  陈坚墩 ,  冉庆东 ,  马健 ,  黄鹤锋

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06T7/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种工件缺陷检测方法、终端设备及存储介质，该方法中对传统DGCNN网络进行改进，在改进DGCNN网络中首先对原有的EdgeConv进行改进，在传统EdgeConv的原有特征的基础上增加了点对特征PPF以及中心点法向量；其次赋予各层MLP输出不同权重，且权重时从最低层MLP输出至最高层MLP输出逐渐增大；基于改进DGCNN网络的DCP点云配准网络模型对待测工件与无缺陷工件进行点对的匹配，基于点对之间的欧氏距离判断是否为缺陷点。本发明实现了配准效果的提升，提高了缺陷检测的准确率。