基于相位一致性的全参考彩色屏幕图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN106504230B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610886339.5

    申请日:2016-10-11

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于相位一致性的全参考彩色屏幕图像质量评估方法,属于图像处理领域,根据人类视觉系统理解图像时对结构信息的依赖性和屏幕图像包含丰富边缘结构信息的特征提出,方法包括:对参考屏幕图像和失真屏幕图像从RGB色彩空间转化为CIELAB对色空间;分别提取参考屏幕图像亮度分量和失真屏幕图像亮度分量的相位一致性特征图;结合相位一致性、黄蓝对比色度分量和红绿对比色度分量计算局部图像质量图;将局部图像质量图的标准差作为最终屏幕图像质量值。本发明充分利用相位一致性和色度分量的相似性来评估彩色失真屏幕图像的质量,反映人眼主观视觉系统对于屏幕图像的主观感知度,具有较好的屏幕图像质量评估性能,且计算简单。

    一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法

    公开(公告)号:CN110390654A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910688638.1

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法,基于训练图像对,即去雨图像和对应的无雨图像,使得在去雨过程中丢失的部分细节,可以通过训练图像对组成的训练集学习其回归关系来恢复。本发明提出迭代协同的表示方法,即在训练阶段系统的学习去雨图像与对应的无雨图像特征对之间的多层次映射模型,随后利用多级映射模型,在相应的迭代中不断优化去雨图像,有效地提高去雨图像的视觉质量。

    基于相位一致性的全参考彩色屏幕图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN106504230A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610886339.5

    申请日:2016-10-11

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于相位一致性的全参考彩色屏幕图像质量评估方法,属于图像处理领域,根据人类视觉系统理解图像时对结构信息的依赖性和屏幕图像包含丰富边缘结构信息的特征提出,方法包括:对参考屏幕图像和失真屏幕图像从RGB色彩空间转化为CIELAB对色空间;分别提取参考屏幕图像亮度分量和失真屏幕图像亮度分量的相位一致性特征图;结合相位一致性、黄蓝对比色度分量和红绿对比色度分量计算局部图像质量图;将局部图像质量图的标准差作为最终屏幕图像质量值。本发明充分利用相位一致性和色度分量的相似性来评估彩色失真屏幕图像的质量,反映人眼主观视觉系统对于屏幕图像的主观感知度,具有较好的屏幕图像质量评估性能,且计算简单。

    一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法

    公开(公告)号:CN110390654B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201910688638.1

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法,基于训练图像对,即去雨图像和对应的无雨图像,使得在去雨过程中丢失的部分细节,可以通过训练图像对组成的训练集学习其回归关系来恢复。本发明提出迭代协同的表示方法,即在训练阶段系统的学习去雨图像与对应的无雨图像特征对之间的多层次映射模型,随后利用多级映射模型,在相应的迭代中不断优化去雨图像,有效地提高去雨图像的视觉质量。

    一种全参考多曝光融合图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN106780463B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201611158405.3

    申请日:2016-12-15

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种全参考多曝光融合图像质量评估方法,充分考虑人眼视觉系统和多曝光图像的特性,利用人眼对融合后的图像对比度和饱和度比较敏感的现象,在进行多尺度分解的基础上,以对比度作为权重值对多个参考图像进行融合后作为新参考图像,再与需评估的多曝光融合图像进行对比度和饱和度的相似性比较,从而得到单层质量评估值,再将多层质量评估值加权融合得到最终分数;该方法计算简单,充分反映了人眼对于多曝光融合图像的主观感知度,能够较好地评估多曝光融合图像的质量。

    一种全参考屏幕图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN105809691A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610133586.8

    申请日:2016-03-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种全参考屏幕图像质量评估方法,基于梯度幅值和梯度方向相似性,充分考虑人眼视觉系统特性和屏幕图像特性,深入研究对屏幕图像失真十分敏感的边缘信息,有效地利用梯度幅值和梯度方向去计算参考屏幕图像和失真屏幕图像的主观相似性,更全面地反映了人眼主观视觉系统对于屏幕图像的主观感知度。具有较好的屏幕图像质量评估性能,而且计算简单,时间复杂度低。

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