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公开(公告)号：CN104239228A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310246466.5
申请日：2013-06-20
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F12/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种缓存冲突检测方法、装置及系统，用于全面细粒度地反映使用方之间对共享高速缓存的竞争冲突程度。本发明实施例方法包括：将共享高速缓存中的多个高速缓存组平均划分为N个超级组，高速缓存组的数量为N的正整数倍；计算预设时间内各个使用方对各个超级组的命中次数；根据命中次数生成各个使用方的命中向量，命中向量为N维向量；根据命中向量计算每两个使用方之间的命中向量相似度，命中向量相似度用于指示两个使用方之间对共享高速缓存的竞争程度；根据命中向量相似度识别对共享高速缓存存在竞争冲突的使用方。通过实施本发明方案，能够精确反映使用方之间对共享高速缓存的竞争冲突程度。
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公开(公告)号：CN103812719A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210450162.6
申请日：2012-11-12
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供一种集群系统的失效预测方法及装置。方法包括：根据集群系统的失效事件集合对事件序列模式集合进行聚类分析，获得事件序列簇；对事件序列簇进行因果关联分析，获取因果关联路径簇；对因果关联路径簇进行失效分析，获取集群系统的失效模式；根据失效模式，对集群系统进行失效预测。本发明实施例提供的集群系统的失效预测方法及装置对事件序列模式集合进行聚类获得因果关联路径簇，从而获得集群系统的失效模式，根据获取的失效模式对集群系统进行失效预测。可以通过对集群系统日志进行深度的分析和挖掘，获得用于失效预测的可靠的失效规则，进而提高失效预测的召回率。
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公开(公告)号：CN105306382B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201410364429.9
申请日：2014-07-28
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/851
CPC classification number: H04L47/24 , H04L5/0053 , H04L12/6418 , H04L47/11
Abstract: 本发明的实施例提供了一种无缓存NOC数据处理方法及NOC电子元件，涉及集成电路领域。能够通过减少高程序优先级数据包发生偏转的偏转率，从而提高了高优先级程序的性能。该方法包括：路由节点在一个处理周期内，接收多个需要发往同一转发端口的数据包；获取数据包的优先级信息，根据优先级信息得出数据包的优先等级；其中，上述的优先级信息包括数据包的时长信息和数据包对应程序的程序优先级信息；该数据包的时长信息为该数据包在NOC中停留的时间。本发明实施例应用于无缓存NOC的数据处理。
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公开(公告)号：CN107786368B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201610799119.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请提供了一种异常节点检测方法，用于检测MapReduc集群中的异常节点。本申请提供的方法包括：异常节点检测装置接收各节点发送的性能消息，并使用ABOD算法对性能消息中携带的各节点的多个性能参数的数值进行分析，进而确定异常节点。通过这样的方法，使得异常检测装置能够定位异常节点，使得维护人员能够对异常节点进行及时修复。且由于各节点的性能参数的个数为多个，故异常检测装置能够基于各节点的多维数据进行ABOD分析，分析得到的异常节点具有较高的可信度。本申请还提供了相关的异常检测装置。
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公开(公告)号：CN108228442B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201611153279.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明的实施例提供一种异常节点的检测方法及装置，涉及通信技术领域，能够检测出分布迭代式数据处理程序中出现异常的具体环节。该方法包括：获取目标特征向量，该目标特征向量包括目标节点实际执行目标应用程序的目标子程序时产生的性能参数，该性能参数用于指示在执行该目标子程序的运行阶段内该目标节点的资源消耗；获取与目标子程序和目标节点对应的目标性能模型，该目标性能模型用于指示正常执行该目标子程序时产生的性能参数区间；若该目标特征向量位于该性能参数区间之外，则确定该目标节点在执行该目标应用程序的目标子程序时出现异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108228442A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611153279.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明的实施例提供一种异常节点的检测方法及装置，涉及通信技术领域，能够检测出分布迭代式数据处理程序中出现异常的具体环节。该方法包括：获取目标特征向量，该目标特征向量包括目标节点实际执行目标应用程序的目标子程序时产生的性能参数，该性能参数用于指示在执行该目标子程序的运行阶段内该目标节点的资源消耗；获取与目标子程序和目标节点对应的目标性能模型，该目标性能模型用于指示正常执行该目标子程序时产生的性能参数区间；若该目标特征向量位于该性能参数区间之外，则确定该目标节点在执行该目标应用程序的目标子程序时出现异常。
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公开(公告)号：CN103812719B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201210450162.6
申请日：2012-11-12
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供一种集群系统的失效预测方法及装置。方法包括：根据集群系统的失效事件集合对事件序列模式集合进行聚类分析，获得事件序列簇；对事件序列簇进行因果关联分析，获取因果关联路径簇；对因果关联路径簇进行失效分析，获取集群系统的失效模式；根据失效模式，对集群系统进行失效预测。本发明实施例提供的集群系统的失效预测方法及装置对事件序列模式集合进行聚类获得因果关联路径簇，从而获得集群系统的失效模式，根据获取的失效模式对集群系统进行失效预测。可以通过对集群系统日志进行深度的分析和挖掘，获得用于失效预测的可靠的失效规则，进而提高失效预测的召回率。
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公开(公告)号：CN107786368A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610799119.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L67/10 , H04L41/0677 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供了一种异常节点检测方法，用于检测MapReduc集群中的异常节点。本申请提供的方法包括：异常节点检测装置接收各节点发送的性能消息，并使用ABOD算法对性能消息中携带的各节点的多个性能参数的数值进行分析，进而确定异常节点。通过这样的方法，使得异常检测装置能够定位异常节点，使得维护人员能够对异常节点进行及时修复。且由于各节点的性能参数的个数为多个，故异常检测装置能够基于各节点的多维数据进行ABOD分析，分析得到的异常节点具有较高的可信度。本申请还提供了相关的异常检测装置。
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公开(公告)号：CN105095126B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410181775.3
申请日：2014-04-30
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F13/20
CPC classification number: G06F9/4411 , G06F9/4406 , G06F13/4022 , G06F13/4282
Abstract: 本发明实施例提供一种控制方法和控制设备，通过路由器接收第一设备发送的数据，上述数据中携带I/O设备的标识，根据I/O设备与控制器的对应关系和I/O设备的标识，确定I/O设备的标识对应的控制器，将数据发送到I/O设备的标识对应的控制器，以使控制器根据该控制器中存储的固件代码对数据进行处理，接收控制器发送的处理后的数据，将处理后的数据发送给第二设备，第二设备或者第一设备为I/O设备，由于本发明实施例中通常固件代码是可以编程的，因此，具有应用上述控制方法的控制设备实现比较灵活。
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公开(公告)号：CN104243405B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201310228246.X
申请日：2013-06-08
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L12/6418
Abstract: 本发明实施例公开了一种请求处理方法，用于根据请求的处理时间动态地调整请求的执行优先级和资源分配。本发明实施例方法包括：接收业务分配服务器发送的远程过程调用RPC请求，将所述RPC请求加入服务请求队列；根据所述服务请求队列中各个RPC请求的响应时间约束信息设置所述各个RPC请求的执行优先级，和/或分配所述各个RPC请求的执行资源。
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