公开(公告)号：CN107534779B

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201580079216.4

申请日：2015-04-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 王诗淇 ,  张翔 ,  马思伟 ,  杨海涛

IPC: H04N19/59

Abstract: 本发明实施例公开了一种图像采样方法及装置，涉及通信领域，实现兼顾了压缩传输效率和图像信号质量的采样。本发明实施例提供的方案包括：获取目标图像块中每个待采样区域中每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值；确定所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值；将每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值，与该固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值建立线性模型；将每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值，完成采样。本发明用于图像采样。

公开(公告)号：CN115409697A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110594578.4

申请日：2021-05-28

Applicant: 华为技术有限公司 ,  香港城市大学

Inventor： 陈培林 ,  杨文瀚 ,  王诗淇 ,  胡康康 ,  孙龙

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04N19/44

Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一图像以及码流信息中的第一空域信息，第一图像是基于码流信息解码得到的，第一图像与第一空域信息对应，第一空域信息为第一图像在空间上的编码信息；对第一图像执行特征提取处理，得到第一特征；对第一空域信息执行特征提取处理，得到第二特征；对第一特征和第二特征执行融合处理，得到第一融合特征；基于第一融合特征，重建得到目标图像，目标图像的分辨率高于第一图像。本方案中，通过在图像超分辨率重建的过程中融入空域信息的特征，能够提升图像超分辨率重建的效果，得到更高质量的重建图像。

公开(公告)号：CN114339260A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202011063576.4

申请日：2020-09-30

Applicant: 华为技术有限公司 ,  香港城市大学

Inventor： 王诗淇 ,  孙龙

IPC: H04N19/513 ,  H04N19/527 ,  H04N19/53

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置，用于减少视频超分辨率的时间。本申请实施例方法包括：解码设备结合编码码流中的运动矢量信息，对待超分辨率的目标帧的图像信息和该目标帧的相邻帧的图像信息进行处理，以生成高分辨率的重构帧。

公开(公告)号：CN107534779A

公开(公告)日：2018-01-02

申请号：CN201580079216.4

申请日：2015-04-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 王诗淇 ,  张翔 ,  马思伟 ,  杨海涛

IPC: H04N19/59

Abstract: 本发明实施例公开了一种图像采样方法及装置，涉及通信领域，实现兼顾了压缩传输效率和图像信号质量的采样。本发明实施例提供的方案包括：获取目标图像块中每个待采样区域中每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值；确定所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值；将每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值，与该固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值建立线性模型；将每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值，完成采样。本发明用于图像采样。