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公开(公告)号：CN104680120A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310634252.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00295 , G06K9/00221 , G06K9/4614 , G06K9/6256 , G06K9/6257 , G06K2009/4666
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸检测的强分类器的生成方法，包括：根据预存的图像训练样本的尺寸确定所述图像训练样本的至少一个弱分类器的参数；根据预设的弱分类器的阈值以及每一个所述弱分类器的所述参数，得到所述图像训练样本的每一个所述弱分类器的特征值；根据所述特征值和所述图像训练样本的初始权重计算每一个所述弱分类器的加权分类误差，根据所述加权分类误差得到至少一个最优弱分类器；根据全部的所述最优弱分类器生成人脸检测的强分类器。本发明实施例还公开了一种人脸检测的强分类器的生成装置。采用本发明实施例，具有可降低编码对噪声的鲁棒性，降低人脸检测的误检率的优点。
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公开(公告)号：CN104680120B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201310634252.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸检测的强分类器的生成方法，包括：根据预存的图像训练样本的尺寸确定所述图像训练样本的至少一个弱分类器的参数；根据预设的弱分类器的阈值以及每一个所述弱分类器的所述参数，得到所述图像训练样本的每一个所述弱分类器的特征值；根据所述特征值和所述图像训练样本的初始权重计算每一个所述弱分类器的加权分类误差，根据所述加权分类误差得到至少一个最优弱分类器；根据全部的所述最优弱分类器生成人脸检测的强分类器。本发明实施例还公开了一种人脸检测的强分类器的生成装置。采用本发明实施例，具有可降低编码对噪声的鲁棒性，降低人脸检测的误检率的优点。
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