公开(公告)号：CN119336976A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202310889592.6

申请日：2023-07-19

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 张小莲 ,  刘杜刚 ,  吴宇豪 ,  李炜鑫 ,  潘微科 ,  明仲

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F9/451 ,  G06F16/36 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种显示方法、推荐方法及推荐装置，基于用户的历史交互数据，确定用户的关系意图、上下文意图；关系意图表征用户对交互的物品与关联实体的关系的关注程度，关联实体包括物品的知识图谱中存在关系的实体；上下文意图表征用户对交互上下文的关注程度；基于用户的关系意图、上下文意图，经过图神经网络，得到嵌入表征信息；推荐模型至少根据嵌入表征信息，输出第二显示内容。本申请中，通过用户的历史交互数据，对用户的意图进行挖掘，得到关系意图、上下文意图。用户的嵌入表征信息包含了用户的关系意图、上下文意图，因此，该嵌入表征信息是一种精确的表征。因此当推荐模型以该嵌入表征信息为输入数据时，可以得到更加精确的推荐结果。

公开(公告)号：CN117349333A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202210743393.X

申请日：2022-06-28

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 张小莲 ,  刘杜钢 ,  蔺疆旭 ,  何铭凯 ,  骆锦维 ,  潘微科 ,  明仲

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/25

Abstract: 一种推荐方法，包括：基于训练数据，确定用户事件图(UEG)，UEG中包括：用户节点，物品节点，上下文节点，和意图节点，其中，意图节点分别与用户节点，物品节点和上下文节点连接；基于UEG，对用户特征，物品特征，上下文特征和意图特征进行图卷积，得到目标特征集合，目标特征集合中包括目标用户特征，目标物品特征和目标上下文特征；基于目标特征集合和目标用户在目标环境中的上下文特征，向目标用户推荐目标物品，目标物品为与目标环境中上下文特征相匹配的物品。这样，通过意图节点将用户节点，物品节点和上下文节点进行关联，从而可以将上下文特征融入到图卷积中，进而可以得到更好的用户特征和物品特征，提升了后续的推荐服务的精准度。