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公开(公告)号:CN115631455A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211155136.0
申请日:2022-09-22
Applicant: 山东能源集团有限公司 , 云鼎科技股份有限公司 , 华为云计算技术有限公司
Abstract: 一种基于组合目标跟踪的煤矿出入井人员计数方法,所述计数方法包括以下步骤:计数系统启动,进入工作状态,选定视频监控中的矿井井口区域框图;从得到的监控视频中捕捉相应的视频流;将输出的人员检测位置框和安全帽检测位置框输入人员跟踪模块,输出人员的目标跟踪序列和安全帽的目标跟踪序列;使用安全帽的位置状态来辅助人员跟踪的匹配得分情况;计算每个人员的目标跟踪序列中,每帧图像中人员位置检测框与井口区域的IOA;计算每个安全帽的目标跟踪序列中,每帧图像中安全帽位置检测框与井口区域的IOA;根据计算结果来定义每个人员和安全帽是否进入矿井;根据匹配结果统计出入井人数。
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公开(公告)号:CN118628784A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202310671260.0
申请日:2023-06-07
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/10
Abstract: 本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及相关装置。其中,上述图像分类模型的训练方法可以应用于训练装置。训练装置获取训练数据集,训练数据集包括多张训练图像。然后,训练装置为每张训练图像拼接提示向量和预训练模型的掩码向量,得到每张训练图像对应的目标输入向量,此处的预训练模型是通过掩码向量训练得到。之后,训练装置基于该预训练模型和每张训练图像对应的目标输入向量对上述提示向量进行优化,得到图像分类模型,该图像分类模型的参数包括预训练模型的参数(例如,掩码向量)和已优化的提示向量,该图像分类模型用于执行图像分类任务。通过上述方法可以提高图像分类模型的训练效率,降低图像分类模型的训练成本。
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