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公开(公告)号：CN115730631A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111001636.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种联邦学习的方法和装置，该方法包括：根据目标联邦学习任务从算子库中获取N个算子，所述算子库包括K个与联邦学习相关联的算子，所述N和所述K为大于1的整数，所述N小于或等于所述K；将所述N个算子中的多个算子进行复合得到第一复合算子；将第一数据集通过所述第一复合算子进行处理得到第二数据集，所述第一数据集为用于所述目标联邦学习任务的训练集；利用所述第二数据集进行联邦学习得到第一联邦学习模型。因此，上述技术方案将针对不同单一问题的方法进行复合，通过一种级联元学习结构，使得输出的方法组合结构能够适应于优化联邦学习实际场景的问题，从而可以提高联邦学习的效率和质量。
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