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公开(公告)号:CN119202735A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202311211283.X
申请日:2023-09-19
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种数学规划实例生成的方法、系统和电子设备,方法包括:获取至少一个数学规划实例;将至少一个数学规划实例中的第一数学规划实例转化为第一二部图,第一数学规划实例包括第一约束向量、第一变量系数向量和第一关系矩阵;使用概率生成模型,根据第一二部图进行生成得到第二二部图;根据第二二部图按照连接关系填充数据,生成第二数学规划实例,数据包括至少一个数学规划实例中的数据。本申请采用概率生成模型对数学规划问题进行自适应生成与增广,为求解器的调优提供满足数量要求和同分布要求的测试实例集。
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公开(公告)号:CN116933887A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210317503.6
申请日:2022-03-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向数学规划求解器的参数优化系统及方法,系统包括:黑箱优化模块或第i‑1推理模块,用于根据第i数据,确定数学规划求解器的第i最终求解参数值,第i数据为数学规划问题数据,第i‑1推理模块根据第i‑1次迭代的训练样本训练机器学习模型得到,其中,当i‑1=0时,第i‑1次迭代的训练样本为初始训练样本,i为大于或等于1的整数;标签数据库,用于存储第i标签数据,第i标签数据包括:第i数据以及与其对应的第i最终求解参数值,初始训练样本、第一标签数据、…、第i标签数据作为第i次迭代的训练样本训练机器学习模型,得到第i推理模块;黑箱优化模块或第i‑1推理模块、标签数据库迭代上述各自的功能。
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