公开(公告)号：CN115704911A

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202110908160.6

申请日：2021-08-09

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 张思博 ,  司宏杰 ,  李壮壮

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/36 ,  G01V1/30

Abstract: 本申请提供了一种获取地震层位解释的方法和装置，该方法包括：获取第一点集，该第一点集包括地震数据中被标注的数据点，其中，该地震数据包括分布于多个层位的数据点，该第一点集中的数据点位于目标层位，该地震数据还包括第二点集，该第二点集中的数据点未被标注；基于对第一点集中的数据点进行训练，获得推理模型；获取阈值与推理方式；基于推理模型、阈值与推理方式，确定第二点集中属于目标层位的数据点；根据第一点集和从第二点集中确定的数据点，获得目标层位的地震层位解释。通过上述技术方案，本申请能够实现获取结果更为稳定的关于地层体的层位解释，并能有效地节约人工及时间成本。

公开(公告)号：CN115826047A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202111090991.3

申请日：2021-09-17

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 张思博 ,  司宏杰 ,  李壮壮 ,  伍新明

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/34

Abstract: 本发明公开了一种地震数据构造仿真方法及装置。其中方法为：响应于基于用户界面的用户操作，获取构造参数，所述构造参数为用于模拟地震构造的参数；根据地震源数据和所述构造参数，生成地震构造数据；根据所述地震构造数据，在所述用户界面上显示地震观测图像。

公开(公告)号：CN115248875A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110468690.3

申请日：2021-04-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杨乐 ,  迟亚雄 ,  李文祥 ,  常建龙 ,  司宏杰 ,  田奇

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06F16/55

Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法，应用于人工智能(AI)领域，包括：获取待处理的图像，将待处理的图像输入由级联子网络将多个子网络(例如是基于第一知识图谱构建的第一子网络和基于第二知识图谱构建的第二子网络)级联的图像处理模型，获得处理结果。其中，第一子网络根据图像的特征，对所述图像的内容进行识别，得到一个识别维度的第一识别结果，第二子网络根据图像的特征和第一识别结果进行推理，得到另一识别维度的第二识别结果。通过将基于不同知识图谱构建的不同子网络级联，可使得图像处理模型学习到图像中深层特征，基于深层特征进行深度识别、推理的能力，满足了业务需求。

公开(公告)号：CN119336749A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202311192858.8

申请日：2023-09-14

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 丁廉 ,  朱森华 ,  司宏杰

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/29 ,  G06T17/05

Abstract: 本申请公开了一种设备树生成方法、装置、计算设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法中，基于场地的3D点云地图中确定场地中的多个设备的位置和类别以及场地中的多个子区域的位置，进而确定多个设备在该场地中所在的子区域，按照多个设备的子区域和类别，对多个设备的设备信息进行排序，以生成多个设备对应的设备树。该方法中，能够自动检测出场地中的设备并自动确定其所在的子区域，进而自动按照子区域和类别的顺序生成标准化的设备树，提高了设备树的生成效率，并且当设备布局变化时设备树也能够得到及时更新，而无需人工重新整理设备信息以更新设备树，能够节约人工成本。

公开(公告)号：CN117668741A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210959694.6

申请日：2022-08-11

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 王志宇 ,  常建龙 ,  李城梁 ,  司宏杰 ,  田奇

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、装置及计算机存储介质。在实施例中，该方法包括：确定业务对象；基于业务对象的第一结构化数据构建的第一样本集，确定算法池中的各算法各自对应的评估结果；基于算法池中的各算法各自的评估结果，从算法池中选择N个基算法和对应的超参数组合，构建多个基模型；基于第一样本集和多个基模型，训练预先设置的图网络模型；其中，图网络模型用于基于学习到的多个基模型针对所述业务对象之间的关系，融合多个基模型各自的第一预测结果，输出融合后的第二预测结果；基于多个基模型和训练好的图网络模型实现业务对象的预测，通过学习多个基模型之间的关系，对多个基模型各自的预测结果进行融合，确保预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115861416A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202111124493.6

申请日：2021-09-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 焦李成 ,  皮兆亮 ,  侯彪 ,  党琪 ,  司宏杰 ,  马文萍 ,  陈悉儿 ,  高艳洁 ,  黄钟健

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例公开一种遥感图像的标注方法及相关设备，该方法可用于人工智能领域的目标标注领域中，方法包括将待标注遥感图像输入至第一检测模型，得到第一检测结果。第一检测模型用于确定待标注遥感图像中目标物对应的目标检测框的位置。根据第一检测结果，获取目标检测框对应的目标图像块。将目标图像块输入至第二检测模型，得到第二检测结果。第二检测模型用于确定目标图像块中目标物对应的目标物轮廓。根据第二检测结果确定待标注遥感图像的标注信息，获得样本数据。