公开(公告)号：CN109191467A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810874904.5

申请日：2018-08-01

申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 ,  华中科技大学

发明人： 薛宇 ,  张颖 ,  任间

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供的一种细胞自噬表型的预测方法与装置，该方法包括：采集细胞图像，对所述细胞图像进行预处理，提高图像质量利于批量操作，得到分析图像。根据所述分析图像中细胞的位置，将所述分析图像分割为单细胞图像，实现对单个细胞图像的准确识别。将所述单细胞图像放入经过训练的卷积神经网络模型进行计算，得到自噬概率，再将所述自噬概率大于预设分类阈值的单细胞图像所对应的细胞确定为自噬细胞，避免了人工提取识别，利于批量识别预测，同时可实现细胞计数。

公开(公告)号：CN109191467B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201810874904.5

申请日：2018-08-01

申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 ,  华中科技大学

发明人： 薛宇 ,  张颖 ,  任间

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供的一种细胞自噬表型的预测方法与装置，该方法包括：采集细胞图像，对所述细胞图像进行预处理，提高图像质量利于批量操作，得到分析图像。根据所述分析图像中细胞的位置，将所述分析图像分割为单细胞图像，实现对单个细胞图像的准确识别。将所述单细胞图像放入经过训练的卷积神经网络模型进行计算，得到自噬概率，再将所述自噬概率大于预设分类阈值的单细胞图像所对应的细胞确定为自噬细胞，避免了人工提取识别，利于批量识别预测，同时可实现细胞计数。