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公开(公告)号：CN116822885A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801674.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了基于网格化的信息管理方法及管理系统，根据工作任务指令中工作任务总量和工作任务分布情况划分网格区域，获取负责任务区域网格点的指定工作人员反馈的工作数据进行规范化处理和分析，生成与任务区域网格点所对应的任务进度监测数据，采用分类分析方法将接收的任务进度监测数据分为满意等级数据、合格等级数据及不合格等级数据三类，并针对性的对不合格等级数据所对应的任务区域网格及分配至该任务区域网格内的所有工作人员进行二次分配，能够实现任务分配的最优化，使得工作与分责任之间具有最佳匹配程度，从而有序的推进工作的进行，有利于工作的高效实施。
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公开(公告)号：CN115690690A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211431486.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V20/52 , G06F16/951 , G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，尤其是一种基于学科评估用数据采集系统，包括网络传输节点，所述网络传输节点信号连接感知层以及应用层，所述感知层包括表情清识别模块、阅卷评估模块、图像识别模块以及网络爬虫收集模块。对教育数据的自然采集、教育数据的安全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖掘以及学习分析，同时增加了对学生在学科的课堂上的听课情况的数据进行采集，从学生于老师两个方面共同努力。
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公开(公告)号：CN114445132A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210066141.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种学科发展的多维评价预测方法，属于学科发展预测技术领域，通过获取各学科在一端历史时间内的多个评价维度的表现数据，获取多个评价维度的表现数据作为协调模型的输入数据，构建一段时间内协调模型，对po值的动态行为进行判断，预测某学科对应市场协调度的发展趋势，协调模型输出各学科基于表现数据的学科比重数据，对各学科与市场协调度序列进行预测，并且根据评价维度包含科研经费分布信息、研究成果信息、入学人数信息和人才需求信息构建协调模型，计算各评价维度的有序度对市场的协调度值，对协调度值值的动态行为进行判断，来预测某学科对应市场协调度的发展趋势，对市场科研热点的判断提供有效依据。
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公开(公告)号：CN114041854A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111281237.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B17/3209 , A61B17/3201
Abstract: 本发明公开了一种微创手术设备，涉及医疗器械领域，本发明包括固定筒，固定筒的一侧固定有手术杆，手术杆的一端通过第二连接轴连接有刀头，本发明通过设置有转杆、主动锥齿、传动锥齿、传动杆、第一连接轴、第二连接轴、第一齿轮和第二齿轮，在需要调整刀头的角度时，工作人员转动旋钮，以此使得转杆带动主动锥齿转动，主动锥齿通过传动锥齿和传动杆旋转，进而使得从动锥齿带动第一连接轴旋转，第一连接轴带动第一齿轮旋转，第一齿轮通过第二齿轮和第二连接轴旋转，第二连接轴则带动刀头的角度发生变化，从而使得本设备可以根据实际情况的需求进行角度的调整工作，以此可以适应不同位置的患处，方便了医护人员的使用，提高了本设备的灵活性。
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公开(公告)号：CN117993787A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410327776.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的学科评估系统及方法，该方法包括：基于传统学科评估，构建学科评估指标体系，获取与学科评估指标体系中的各个指标相对应的待测数据，并对其进行预处理，基于DEMATEL‑ANP方法根据学科评估指标体系确定各个指标的权重，基于BP神经网络构建学科评估模型，通过学科评估指标体系、对应的各个指标的权重以及预设的各个学科的数据集及评估结果对学科评估模型进行训练，得到训练后的学科评估模型，将预处理过后的待测数据输入训练后的学科评估模型，得到评估结果。本发明提供的基于神经网络的学科评估系统及方法，能够实现学科评估，提高了评估准确性及效率，便于使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805238A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310772201.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种智慧信息管理平台及管理系统，所述管理平台用于工作管理，尤其用于教育工作成果评估，本发明技术方案依托于互联网大数据技术，通过获取教育工作评估数据，并将获取的教育工作评估数据中的非量化数据进行转化，获取教育工作评估量化数据，采用数据清洗方法将获取的所述量化数据进行数据清洗，并将处理后的数据进行标准化，获取教育工作评估标准化数据，根据获取的所述标准化数据构建评价模型，通过构建的评价模型对教育工作成果进行评估，获取教育工作成果的评估结果，能够直观有效的对教育工作结果进行监管和评估。
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公开(公告)号：CN115206529A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210819999.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于健康管理的便携式电子监测方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、利用低频传感器获取人体行为、体征及环境语音数据，对低频数据进行不同频率的离散化处理，通过计算时域特征和频域特征提取特征值；步骤S2、采用主成分分析PCA算法对所述特征值进行相关性分析，构建健康监测评估模型；步骤S3、根据所述健康监测评估模型实时采集终端数据，通过融合整理平台整合各类健康监测终端采集的数据，实时获取共享数据，实现了融合多种医疗健康数据的管理平台，解决了医疗健康数据异构问题和使用不同医疗信息交换标准的健康监测终端间的数据互通问题，能够实时监控病人健康情况，提高工作效率，避免医疗资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115154288A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210819974.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61H39/06
Abstract: 本发明公开了一种内分泌临床治疗用的调节式艾熏装置，包括第一盒体以及设置在第一盒体一侧的第二盒体，所述主乳胶垫一侧表面设置伸展结构，所述第一盒体与第二盒体底部均设置自动固定导流结构；所述自动固定导流结构包括支撑杆和气囊体，所述支撑杆一侧表面设置主楔块，所述副楔块设置在调节杆一端，所述承载板下侧面镶嵌设置支撑管，所述支撑管底部等距设置真空吸附头，所述支撑杆顶部设置顶杆，所述顶杆一端与活塞体连接，所述气囊体设置在支撑台一侧表面，所述支撑台设置在套筒外表面上，所述气囊体一侧表面连接柔性输气管，所述柔性输气管一端与气筒上部连接，本发明能够自动固定，且能够自动支撑以及导流，保证治疗效果，使用范围广。
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公开(公告)号：CN114529142A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210015384.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于学科评估报告的可视化分析系统，具体涉及学科评估技术领域，包括数据获取单元，所述数据获取单元的输出端与数据预处理单元的输入端电连接，所述数据预处理单元的输出端与中央处理器的输入端电连接。本发明通过通过采用评估模块、可视化单元和评估结果分析单元，对评估结果进行分析，评估结果中具体细分出该学科在各指标中的评估结果，同时结合该学科个指标的评估结果和整体评估结果的历史数据生成相应的图表，反映出该学科整体的评估结果变化的同时，精准判断该学科在各指标对应项目的发展变化情况，可针对性的对学科整体发展作出明确规划和发展目标，对整体的学科评估和后续发展过程更为清晰明确。
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公开(公告)号：CN114462829A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210067013.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于学科学习发展的识别推荐系统，具体涉及教育发展技术领域，包括数据库，所述数据库的输入端与数据收集模块的输出端电连接，所述数据库的输出端与评价模块的输入端电连接，所述评价模块的输出端分别与数据库的输入端和分类计算模块的输入端电连接，所述分类计算模块的输出端与数据库的输入端电连接。本发明通过分类计算模块和评价模块，使得该推荐系统在可以对不明确的学科信息进行对比，得出实验人员对单一学科喜好，使得该推荐系统不易导致实验人员对学科的感官降低，通过多方数据比对计算的方式可以保障得出的实验人员学科喜好情况数据的准确性，避免由于信息缺失而导致推送出现误差，保障了该推荐系统的实际使用效果。
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