公开(公告)号：CN115240803A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210405552.5

申请日：2022-04-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 武庆平 ,  谢婉丽 ,  刘洁 ,  李霞 ,  汪艳婷 ,  许珍珍 ,  陈世强 ,  韩晶晶 ,  熊悦 ,  陈璐 ,  何玉瑶 ,  封一淇

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、并发症预测方法及系统、设备和介质，该训练方法包括：采集不同患者的若干条历史病况记录信息；筛选得到多个历史预设参数；历史预设参数包括历史病情诊断结果参数和历史病况过程关联参数；将历史病况过程关联参数作为输入，对应的历史病情诊断结果参数作为输出，采用神经网络算法训练得到用于预测预设并发症发生概率的第一目标预警模型。本发明能够准确且全面地对术后肺部并发症进行预测，有效提高术后肺部并发症的预测效果，便于临床医生尽早对每个患者发生术后肺部并发症的风险情况、种类以及影响因素等进行获知，以提前采取干预措施，有助于降低术后肺部并发症的发生率，缩短患者的住院时长。