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公开(公告)号:CN109670243B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201811563196.X
申请日:2018-12-20
Applicant: 华中科技大学 , 广东省粤电集团有限公司沙角C电厂
IPC: G06F30/17 , G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于轴承故障诊断与预测相关技术领域,其公开了一种基于勒贝格空间模型的寿命预测方法,该方法包括以下步骤:(1)实时采集待测设备的状态数据;(2)根据状态数据设定勒贝格间隔,进而将得到的健康指数划分为一系列的勒贝格状态,继而构建勒贝格空间模型;(3)对粒子滤波算法的参数进行初始化设置,并采用粒子滤波算法对得到的勒贝格状态对应的运行时间进行循环递推,以获取当前勒贝格状态对应的运行时间的估计值;(4)基于得到的所述估计值,采用粒子滤波算法预测接下来的勒贝格状态所对应的运行时间,进而计算待测设备的剩余寿命。本发明提高了计算效率及准确性,灵活性较好,适用性较强。
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公开(公告)号:CN109670243A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811563196.X
申请日:2018-12-20
Applicant: 华中科技大学 , 广东省粤电集团有限公司沙角C电厂
Abstract: 本发明属于轴承故障诊断与预测相关技术领域,其公开了一种基于勒贝格空间模型的寿命预测方法,该方法包括以下步骤:(1)实时采集待测设备的状态数据;(2)根据状态数据设定勒贝格间隔,进而将得到的健康指数划分为一系列的勒贝格状态,继而构建勒贝格空间模型;(3)对粒子滤波算法的参数进行初始化设置,并采用粒子滤波算法对得到的勒贝格状态对应的运行时间进行循环递推,以获取当前勒贝格状态对应的运行时间的估计值;(4)基于得到的所述估计值,采用粒子滤波算法预测接下来的勒贝格状态所对应的运行时间,进而计算待测设备的剩余寿命。本发明提高了计算效率及准确性,灵活性较好,适用性较强。
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公开(公告)号:CN112990665A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110202018.X
申请日:2021-02-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于螺栓松动实时监测技术领域,公开了一种风力机塔架螺栓松动的报警系统、报警方法、报警装置,信号转换模块将因螺栓松动产生的电阻变化量,转化成电流或电压信号;信号采集模块采集转换后的电流或电压信号,并进行编码;信号传输模块将采集的编码后的电流或电压信号传输至信号接收模块;信号接收模块接收传输的编码后的电流或电压信号,并进行解码;分析判断模块分析解码得到松动的螺栓的数量;并判断松动的螺栓的数量是否超出预设阈值;报警模块,当松动的螺栓的数量超出预设阈值时发送报警信号进行报警。本发明可以实现对螺栓松动的自动检测,节省了大量人力物力,检测精度高,完善和发展了螺栓松动检测系统。
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