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公开(公告)号：CN112053088B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011017458.X
申请日：2020-09-24
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种配电网节点脆弱性评价方法，包括：S1、基于分布式电源随机出力模型分别对配电网所包含的各分布式电源的出力大小进行随机采样，得到各分布式电源出力抽样集；S2、根据各分布式电源出力抽样集，结合配电网拓扑参数，得到配电网各节点的N组脆弱性评价指标；S3、基于所述N组脆弱性评价指标，计算各脆弱性评价指标的熵值和方差，分别归一化后求平均值，得到各脆弱性评价指标的第一权重；S4、采用层次分析法得到各脆弱性评价指标的第二权重；S5、将第一权重和第二权重加权求和，归一化后得到各脆弱性评价指标的综合权重；S6、基于配电网各节点的脆弱性评价指标及其综合权重，得到配电网各节点的脆弱性评价结果，准确性较高。
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公开(公告)号：CN112180210B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011018649.8
申请日：2020-09-24
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网单相接地故障选线方法及系统，属于电力系统保护领域。该方法先利用S变换获取零序电流时频信息，基于各线路零序电流的全频段信息计算线路故障信息相关度，随后为提高故障特征的可辨识度和抗干扰性，构建S变换相关度图像SCF，在此基础上建立含SCF层的卷积神经网络深度学习模型S‑CNN，并利用Simulink仿真模型生成的故障数据对其结构参数和超参数进行分步训练，最后通过S‑CNN提取配电网故障零序电流深层特征，实现故障选线。该选线效果不受系统运行状况和故障条件影响，且在强噪声干扰和采样不同步条件下具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112149967A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010925837.2
申请日：2020-09-04
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于复杂系统理论的电力通信网脆弱性评估方法和系统，属于配电网优化运行领域。通过考虑电力传感通信网布局原则，建立电力通信网拓扑模型；基于复杂系统理论，建立传感通信网节点脆弱性评估指标集；将电力通信网邻接矩阵代入节点脆弱性评估指标集，求得各节点的指标得分。采用层次分析法获得主观权重，熵权法和离差最大化法获得客观权重，基于不确定正态云组合权重法获得各节点脆弱性排序，根据排序结果，对脆弱度较高的节点进行重点关注，能够有效评估电力传感通信网各节点脆弱性，防止节点故障或收到攻击导致电网大范围故障，提高了电网可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN111353664A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811571644.0
申请日：2018-12-21
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种扶贫光伏电站运行状态评估的方法，通过分析光伏电站接入后，可能对光伏电站以及弱电网安全稳定运行造成的影响，建立了一系列评估指标；此外，还从光伏电站运行经济性、光伏电站运行可靠性、弱电网运行可靠性、光伏电站与弱电网之间的交互影响等多个角度进行分析，并建立了相关评估指标，最终形成了一个包含多角度、多指标的光伏电站运行状态评价体系；并利用层次分析法确定不同类型下的不同评价指标的权重；为了简化评价过程，对评价指标进行规范化处理，统一各项评价指标的输出，提高评价过程的简便性、评价结果的可读性，最终实现对光伏电站运行状态的有效评估。
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公开(公告)号：CN112149967B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010925837.2
申请日：2020-09-04
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于复杂系统理论的电力通信网脆弱性评估方法和系统，属于配电网优化运行领域。通过考虑电力传感通信网布局原则，建立电力通信网拓扑模型；基于复杂系统理论，建立传感通信网节点脆弱性评估指标集；将电力通信网邻接矩阵代入节点脆弱性评估指标集，求得各节点的指标得分。采用层次分析法获得主观权重，熵权法和离差最大化法获得客观权重，基于不确定正态云组合权重法获得各节点脆弱性排序，根据排序结果，对脆弱度较高的节点进行重点关注，能够有效评估电力传感通信网各节点脆弱性，防止节点故障或收到攻击导致电网大范围故障，提高了电网可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN110889598B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911095401.9
申请日：2019-11-11
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式发电项目优化配置方法，属于新能源发电优化配置技术领域，包括：建立分布式发电商响应行为模型；建立电力用户响应行为模型；建立电网企业响应行为模型；采用多下层双层规划模型转换方法将上述响应行为模型转化为单层多目标优化模型；利用多目标进化算法求解单层多目标优化模型，得到分布式发电市场化环境下各交易主体的行为决策结果。本发明方法结合分布式发电市场化相关政策及规范约束，建立各交易主体响应行为模型，可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式，采用本发明方法得到的各主体行为决策结果更符合实际工程需求，有利于提高分布式发电市场运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN112180210A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011018649.8
申请日：2020-09-24
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网单相接地故障选线方法及系统，属于电力系统保护领域。该方法先利用S变换获取零序电流时频信息，基于各线路零序电流的全频段信息计算线路故障信息相关度，随后为提高故障特征的可辨识度和抗干扰性，构建S变换相关度图像SCF，在此基础上建立含SCF层的卷积神经网络深度学习模型S‑CNN，并利用Simulink仿真模型生成的故障数据对其结构参数和超参数进行分步训练，最后通过S‑CNN提取配电网故障零序电流深层特征，实现故障选线。该选线效果不受系统运行状况和故障条件影响，且在强噪声干扰和采样不同步条件下具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112053088A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011017458.X
申请日：2020-09-24
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种配电网节点脆弱性评价方法，包括：S1、基于分布式电源随机出力模型分别对配电网所包含的各分布式电源的出力大小进行随机采样，得到各分布式电源出力抽样集；S2、根据各分布式电源出力抽样集，结合配电网拓扑参数，得到配电网各节点的N组脆弱性评价指标；S3、基于所述N组脆弱性评价指标，计算各脆弱性评价指标的熵值和方差，分别归一化后求平均值，得到各脆弱性评价指标的第一权重；S4、采用层次分析法得到各脆弱性评价指标的第二权重；S5、将第一权重和第二权重加权求和，归一化后得到各脆弱性评价指标的综合权重；S6、基于配电网各节点的脆弱性评价指标及其综合权重，得到配电网各节点的脆弱性评价结果，准确性较高。
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公开(公告)号：CN110889598A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911095401.9
申请日：2019-11-11
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式发电市场化环境下各交易主体行为决策方法，属于新能源发电优化配置技术领域，包括：建立分布式发电商响应行为模型；建立电力用户响应行为模型；建立电网企业响应行为模型；采用多下层双层规划模型转换方法将上述响应行为模型转化为单层多目标优化模型；利用多目标进化算法求解单层多目标优化模型，得到分布式发电市场化环境下各交易主体的行为决策结果。本发明方法结合分布式发电市场化相关政策及规范约束，建立各交易主体响应行为模型，可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式，采用本发明方法得到的各主体行为决策结果更符合实际工程需求，有利于提高分布式发电市场运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN112541455B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202011516369.X
申请日：2020-12-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于机器视觉的配网混凝土电杆倒断杆事故预测方法，属于电力输送系统配网安全运行与维护技术领域，包含以下步骤：S1：获取电杆GPS数据；S2：电杆编号；S3：巡检路径规划；S4：无人机图像获取；S5：图像预处理；S6：权重赋值；S7：倒断杆概率计算及事故预测；S8：给出应对措施；S9：建立配网电杆数据库。本发明通过定航巡检无人机对配网线路定期进行检查，对混凝土电杆的在役运行状态参数特征：位置、外观、周围环境、埋深、回路形式等进行提取，并结合服役时间和当地气象数据，对电杆倒断杆事故进行预测，然后采取应对措施，以提高配网运行的安全性和可靠性。
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