公开(公告)号：CN103747250B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310740320.6

申请日：2013-12-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  蒋文斌 ,  廖小飞 ,  龙敏 ,  王鹏程 ,  梅鸿雁

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/436 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开了一种H.264/AVC中4x4子宏块的并行帧内预测方法，包括以下步骤：统一帧内预测公式、参考值数组、参考位置表和并行帧内预测的具体执行步骤，统一帧内预测公式是根据CUDA和帧内预测计算公式的特性改进而成的，通过将9种预测模式对应的预测公式变换成一个计算公式，满足了CUDA多线程单指令多数据流的需求，实现了帧内预测子宏块中细粒度并行，参考值数组及参考位置表是为了配合统一帧内预测公式而设计的，完全消除了影响并行算法性能的大量分支语句。本发明在帧内预测过程中实现了像素级并行，可以有效地利用GPU中众核资源加速帧内预测过程，缩短编码时间。

公开(公告)号：CN103747250A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310740320.6

申请日：2013-12-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  蒋文斌 ,  廖小飞 ,  龙敏 ,  王鹏程 ,  梅鸿雁

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/436 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开了一种H.264/AVC中4x4子宏块的并行帧内预测方法，包括以下步骤：统一帧内预测公式、参考值数组、参考位置表和并行帧内预测的具体执行步骤，统一帧内预测公式是根据CUDA和帧内预测计算公式的特性改进而成的，通过将9种预测模式对应的预测公式变换成一个计算公式，满足了CUDA多线程单指令多数据流的需求，实现了帧内预测子宏块中细粒度并行，参考值数组及参考位置表是为了配合统一帧内预测公式而设计的，完全消除了影响并行算法性能的大量分支语句。本发明在帧内预测过程中实现了像素级并行，可以有效地利用GPU中众核资源加速帧内预测过程，缩短编码时间。