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公开(公告)号：CN116389375A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310282294.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L47/283 , H04L47/32 , H04L47/56 , H04L47/10
Abstract: 本发明公开了一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器，属于网络拥塞控制领域，包括：当数据包出队时，若其排队时延不超过对应的排队时延阈值，则转发，否则，丢弃；以及按照预设的时间间隔执行：计算各视频流在当前时间间隔内的达到速率以及平均排队时延，输入至强化学习网络，得到网络输出的动作，用于描述视频流的丢包概率与排队时延的比例关系；根据该动作计算并更新各视频流的排队时延阈值；计算当前的奖励值并反馈给强化学习网络，以最大化累计奖励值为优化目标进行网络参数更新；到达速率越接近理想到达速率、往返时延越小时，奖励值越大。本发明能在缓解瓶颈节点拥塞状态的同时，降低排队时延，提高直播视频流的实时性。
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公开(公告)号：CN115361717B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210819036.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR用户视点轨迹的毫米波接入点选择方法及系统，属于无线传输的连接与调度领域。包括如下步骤：VR用户头戴设备获取用户的历史视点坐标；利用深度神经网络预测VR用户的未来视点轨迹；分析VR用户的历史视点轨迹、预测视点轨迹、与毫米波接入点的历史连接方式；利用深度强化学习决定毫米波接入点的选择；获得执行选择动作后用户的累积奖励值反馈给强化学习网络进行接入点选择策略的更新。考虑到利用毫米波进行无线传输时接收端与发送端的强指向性和用户头部移动轨迹的剧烈变化，错误的接入点选择会造成频繁的连接中断，本发明通过预测用户的视点轨迹，决定毫米波接入点的切换方式，最大化VR用户接受的服务质量。
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公开(公告)号：CN115361717A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210819036.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR用户视点轨迹的毫米波接入点选择方法及系统，属于无线传输的连接与调度领域。包括如下步骤：VR用户头戴设备获取用户的历史视点坐标；利用深度神经网络预测VR用户的未来视点轨迹；分析VR用户的历史视点轨迹、预测视点轨迹、与毫米波接入点的历史连接方式；利用深度强化学习决定毫米波接入点的选择；获得执行选择动作后用户的累积奖励值反馈给强化学习网络进行接入点选择策略的更新。考虑到利用毫米波进行无线传输时接收端与发送端的强指向性和用户头部移动轨迹的剧烈变化，错误的接入点选择会造成频繁的连接中断，本发明通过预测用户的视点轨迹，决定毫米波接入点的切换方式，最大化VR用户接受的服务质量。
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