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公开(公告)号：CN115532791A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211208885.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: B09B3/60
Abstract: 本发明属于垃圾修复相关技术领域，并公开了一种重金属污染垃圾细粒料的生物修复方法和系统。该方法包括下列步骤：对待处理重金属污染土进行筛分获得垃圾细粒料，制备生物浆，将生物浆与所述垃圾细粒料混合搅拌，静置，以此实现所述细粒料的生物修复，其中，所述生物浆由尿素‑氯化钙胶结液和发酵的巴氏芽孢杆菌菌液混合制备而成。本发明还公开了上述修复方法的修复系统。通过本发明，解决修复效率低和运输成本高的问题。
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公开(公告)号：CN110187060B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910472326.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥固化淤泥强度超早期预测方法，属于地基处理和淤泥固化领域。该方法基于考虑温度影响下水泥固化淤泥的强度增长模型，通过在勘察阶段开展相关预实验，确定一系列与温度、配比无关的模型拟合参数，之后在施工阶段对水泥固化淤泥进行取样，在预定高温条件下进行早期强度加速测试，基于早期高温条件下强度测试值预测水泥固化淤泥施工环境下中晚期的强度值。本发明提供的水泥固化淤泥强度超早期预测的方法操作简单、准确性高，在施工早期便可进行中晚期强度预测，实现水泥固化淤泥填筑工程的早期质量控制，指导施工现场尽早调整优化配合比，有效避免施工结束后强度抽样检验不达标的问题发生，显著降低固化剂成本及后期加固费用。
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公开(公告)号：CN111389891A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010340193.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于垃圾处理领域，并具体公开了一种微生物-植物联合的矿化垃圾修复方法及系统，其包括如下步骤：S1对垃圾填埋场进行开挖、筛分，得到被重金属污染的矿化垃圾，将该矿化垃圾放置于渗灌装置中；S2向渗灌装置中依次注入巴士芽孢杆菌菌液、反应液；S3重复S2若干次，使巴氏芽孢杆菌充分修复矿化垃圾中的重金属；S4将矿化垃圾取出并转移至封闭绿化用地中，在封闭绿化用地种植植物，一定时间后除去植物，完成对矿化垃圾的修复。本发明联合微生物修复技术和植物修复技术对矿化垃圾中重金属进行修复处理，采用的设备简单、操作简便、效果显著、成本低廉，且实现了矿化垃圾资源化利用。
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公开(公告)号：CN110187060A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910472326.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥固化淤泥强度超早期预测方法，属于地基处理和淤泥固化领域。该方法基于考虑温度影响下水泥固化淤泥的强度增长模型，通过在勘察阶段开展相关预实验，确定一系列与温度、配比无关的模型拟合参数，之后在施工阶段对水泥固化淤泥进行取样，在预定高温条件下进行早期强度加速测试，基于早期高温条件下强度测试值预测水泥固化淤泥施工环境下中晚期的强度值。本发明提供的水泥固化淤泥强度超早期预测的方法操作简单、准确性高，在施工早期便可进行中晚期强度预测，实现水泥固化淤泥填筑工程的早期质量控制，指导施工现场尽早调整优化配合比，有效避免施工结束后强度抽样检验不达标的问题发生，显著降低固化剂成本及后期加固费用。
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公开(公告)号：CN113220915B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110477016.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于残差注意力的遥感图像检索方法及装置，属于图像处理领域，方法包括：将待检索遥感图像输入至训练完毕的深度神经网络，根据正样本排名为正样本对应的三元组分配不同的惩罚权重；将各单元中的惩罚权重与正样本的检索分数相乘后求和，输出检索结果；训练深度神经网络的方法为：通过深度神经网络提取高层语义特征；通过残差注意力机制为局部特征分配注意力分数后，将全局特征和带有注意力分数的局部特征通过残差映射，获取更新后的特征集合；将更新后的特征集合通过特征描述符池化；将输出特征分划分为正样本和负样本后，采用动态加权机制，结合三元组损失函数训练深度神经网络。本发明有效提高了图像检索装置的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220915A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110477016.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于残差注意力的遥感图像检索方法及装置，属于图像处理领域，方法包括：将待检索遥感图像输入至训练完毕的深度神经网络，根据正样本排名为正样本对应的三元组分配不同的惩罚权重；将各单元中的惩罚权重与正样本的检索分数相乘后求和，输出检索结果；训练深度神经网络的方法为：通过深度神经网络提取高层语义特征；通过残差注意力机制为局部特征分配注意力分数后，将全局特征和带有注意力分数的局部特征通过残差映射，获取更新后的特征集合；将更新后的特征集合通过特征描述符池化；将输出特征分划分为正样本和负样本后，采用动态加权机制，结合三元组损失函数训练深度神经网络。本发明有效提高了图像检索装置的性能。
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公开(公告)号：CN111389891B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010340193.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于垃圾处理领域，并具体公开了一种微生物‑植物联合的矿化垃圾修复方法及系统，其包括如下步骤：S1对垃圾填埋场进行开挖、筛分，得到被重金属污染的矿化垃圾，将该矿化垃圾放置于渗灌装置中；S2向渗灌装置中依次注入巴士芽孢杆菌菌液、反应液；S3重复S2若干次，使巴氏芽孢杆菌充分修复矿化垃圾中的重金属；S4将矿化垃圾取出并转移至封闭绿化用地中，在封闭绿化用地种植植物，一定时间后除去植物，完成对矿化垃圾的修复。本发明联合微生物修复技术和植物修复技术对矿化垃圾中重金属进行修复处理，采用的设备简单、操作简便、效果显著、成本低廉，且实现了矿化垃圾资源化利用。
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公开(公告)号：CN111337415B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202010308650.8
申请日：2020-04-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明属于超高含水率淤泥浆处理相关技术领域，其公开了一种全自动的水力渗透固结装置，所述装置包括水压控制组件、渗透固结组件、测量组件及数据采集组件，所述水压控制组件与所述渗透固结组件相连接，所述测量组件设置在所述渗透固结组件上，且与所述数据采集组件相连接；所述固结装置通过高压水的渗透力对土样的推动、摩擦拖拽作用来实现土体的排水固结；所述水压控制组件用于控制渗透力的大小，所述数据采集组件用于实时采集所述渗透固结组件内的土样各深度处的孔压、各时间的排水量及排水速率，进而得到不同阶段的渗透系数。本发明提升压滤效益，实现了实时、自动采集试验数据，避免了因人为读数而产生较大误差，测试数据精确可靠。
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公开(公告)号：CN112966135B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110160697.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和门控机制的图文检索方法和系统，属于跨模态检索领域。本发明通过注意力机制快速筛选出有价值的信息，以获取更加精确的特征表达，在此基础上，为了使模态之间的对应关系更加显著，通过将两种模态的数据互相作为监督信息，并引入门控机制对另一模态特征进行进一步的调整，以尽可能多地过滤掉不必要的信息，保留语义丰富的部分，最终获得具有足够通用语义和准确注意力的图像特征，从而有效地提高跨模态检索模型的性能。
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公开(公告)号：CN113190699B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110528115.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置，属于遥感图像检索领域，方法为：将查询图像输入至已训练完毕的基于深度度量的类别级语义哈希网络模型中，计算查询图像哈希码与哈希码库中各哈希码之间的汉明距离；按照汉明距离从小到大的顺序排序，输出前h个排名的检索结果；h为正整数；训练基于深度度量的类别级语义哈希网络模型的方法为：以基于三元组度量损失、类别级分类损失、哈希码二值化约束和位均衡约束构建的总体目标损失函数最小为目标对基于深度度量的类别级语义哈希网络模型进行训练。实现将遥感图像从高维特征空间映射到低维汉明空间过程中的语义相似性保持，在保证高检索效率低存储空间的同时提升检索准确率。
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