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公开(公告)号:CN111784716A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010501314.5
申请日:2020-06-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于图像分割领域,公开了一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统,其中的分割方法包括以下步骤:(1)选取一组超声CT序列图,针对其中的某张序列图,利用种子区域生长法对该图像进行分割处理,记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓;(2)以所述粗糙轮廓为初始轮廓,利用snake模型对这张序列图进行重新分割,从而得到该图像的细化分割结果。优选的,可将此分割结果作为下一张序列图的初始轮廓,对下一张图利用snake模型进行分割。本发明通过对分割方法的整体流程设计、配合工作方式等进行改进,利用种子区域生长与snake模型的配合算法对超声CT序列图像进行高精度图像分割,与现有技术相比能够有效解决超声CT序列图图像分割的问题。