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公开(公告)号:CN110161425B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201910416850.2
申请日:2019-05-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法,包括:根据训练集的健康指标和电池容量值间的关系,建立容量预测模型;预测测试集的容量值;将训练集和测试集的容量值划分为3个阶段,并建立分类模型;根据第三阶段的健康指标和对应的剩余使用寿命建立RUL预测模型;采集待预测剩余使用寿命样本的健康指标,获取预测容量值;将预测容量值输入分类模型获得样本类别;若其处于第三阶段,则将样本的健康指标输入RUL预测模型获得剩余使用寿命的预测值。本发明根据分类模型和RUL预测模型准确预测处于第三阶段的电池剩余使用寿命,也只预测第三阶段的电池剩余使用寿命,使本发明的计算量较小。
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公开(公告)号:CN110161425A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910416850.2
申请日:2019-05-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法,包括:根据训练集的健康指标和电池容量值间的关系,建立容量预测模型;预测测试集的容量值;将训练集和测试集的容量值划分为3个阶段,并建立分类模型;根据第三阶段的健康指标和对应的剩余使用寿命建立RUL预测模型;采集待预测剩余使用寿命样本的健康指标,获取预测容量值;将预测容量值输入分类模型获得样本类别;若其处于第三阶段,则将样本的健康指标输入RUL预测模型获得剩余使用寿命的预测值。本发明根据分类模型和RUL预测模型准确预测处于第三阶段的电池剩余使用寿命,也只预测第三阶段的电池剩余使用寿命,使本发明的计算量较小。
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