公开(公告)号：CN118427981A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410369011.0

申请日：2024-03-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 陈虹宇 ,  吴贤国 ,  李士范 ,  王静怡 ,  曾铁梅 ,  张立茂 ,  刘文 ,  曹锦 ,  陈晓阳

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2433 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化Autoformer的盾构刀盘扭矩的多步预测控制方法，包括：选取多个影响因素作为输入参数，将刀盘扭矩作为输出参数，进行数据预处理，建立原始样本集；利用Pearson相关分析对所述原始样本集中的冗余参数分析过滤，筛选出关键影响参数，并对时间序列数据进行重构，获得刀盘扭矩预测数据集；将所述刀盘扭矩预测数据集分批输入Autoformer模型中，以贝叶斯优化对Autoformer的超参数进行优化，构建BO‑Autoformer预测模型，对刀盘扭矩进行多步预测；采用SHAP方法对建立的刀盘扭矩多步预测模型进行全局解释，计算输入参数以及时间步对刀盘扭矩的Shapley值，获得不同特征对预测结果的贡献度。本发明建立的贝叶斯优化Autoformer模型，可实现刀盘扭矩高稳定、高精度的多步预测。