公开(公告)号：CN101458751A

公开(公告)日：2009-06-17

申请号：CN200910060432.0

申请日：2009-01-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谢长生 ,  黄建忠 ,  陈云亮 ,  方允福 ,  李欣

IPC: G06F21/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于人工免疫的存储异常检测方法，该方法采用自然免疫系统中的“异己”检测机制，对读/写数据请求的合法性判别。通过对读/写数据请求所形成的存储元数据进行监控，实现了针对存储元数据的免疫异常检测。该方法引入了自然免疫系统中自学习和遗忘等工作机制，每次对用户的读/写请求进行检测后，都更新检测器权值，并根据该权值，周期性地淘汰或重建检测器，以应对存储系统中不断出现的新型“异己”。由于检测器更新机制，使得该方法区别于现有存储异常检测技术，实现了真正意义上的智能异常检测，并具备了自学习和自适应等人工智能特点，有效地识别新出现的“异常”。

公开(公告)号：CN101458751B

公开(公告)日：2011-01-19

申请号：CN200910060432.0

申请日：2009-01-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谢长生 ,  黄建忠 ,  陈云亮 ,  方允福 ,  李欣

IPC: G06F21/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于人工免疫的存储异常检测方法，该方法采用自然免疫系统中的‘异己’检测机制，对读/写数据请求的合法性判别。通过对读/写数据请求所形成的存储元数据进行监控，实现了针对存储元数据的免疫异常检测。该方法引入了自然免疫系统中自学习和遗忘等工作机制，每次对用户的读/写请求进行检测后，都更新检测器权值，并根据该权值，周期性地淘汰或重建检测器，以应对存储系统中不断出现的新型‘异己’。由于检测器更新机制，使得该方法区别于现有存储异常检测技术，实现了真正意义上的智能异常检测，并具备了自学习和自适应等人工智能特点，有效地识别新出现的‘异常’。